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超越谷歌Tesseract OCR!PaddleOCR登顶GitHub Star全球第一

近日,百度文心衍生模型PaddleOCR在GitHub上的Star数突破73.3K,首次超越谷歌旗下开源OCR标杆产品Tesseract OCR(73.2K),成为全球Star数最高的OCR项目。 Tesseract OCR诞生于1985年,最初由惠普实验室研发,2005年开源后由Google接手维护并持续迭代,是OCR领域延续近四十年的技术标杆,长期位居GitHub OCR项目Star数榜首。此次被PaddleOCR超越,标志着这一标杆正在被新一代技术体系改写,也是大模型驱动下中国开源项目首次在OCR领域超越谷歌主导的标杆产品。  PaddleOCR基于文心大模型训练而来,是文心大模型多模态能力的重要部分,支持超100种语言识别,用户覆盖160个国家和地区。1月29日,新一代文档解析模型PaddleOCR-VL-1.5在 OmniDocBench V1.5 榜单中取得了全球SOTA成绩。 近年来,大模型成为OCR赛道增长的重要动力。Star History数据显示,PaddleOCR在GitHub上的Star自2024年起呈现爆发式增长。2025年以来,OCR更成为大模型厂商布局...

阿里发布 Qwen3.5-Omni 全模态大模型

阿里通义实验室宣布全模态大模型 Qwen3.5-Omni 系列上线,包含 Plus、Flash、Light 三种尺寸的 Instruct 版本。 核心亮点速览 真正的“全模态”原生,无缝理解文本、图片、音频及音视频输入,支持细粒度、带时间戳的音视频 Caption 生成; 215 项 SOTA 霸榜,在音频及音视频分析、推理、对话、翻译等任务超过 Gemini3.1-Pro; 自然涌现的 Audio-Visual Vibe Coding 能力; 支持语义打断、音色克隆及语音控制,让对话体验更自然; 支持 256K 超长上下文与 113 种语言识别,可处理 10 小时音频或 1 小时视频。 原生支持 WebSearch 和复杂 Function Call,不仅能聊天,更能帮你做事。 根据介绍,Qwen3.5-Omni 延续了上一代的 Thinker-Talker 分工架构——Thinker 负责理解,Talker 负责表达。但这一次,两者都升级为 Hybrid-Attention MoE,效率和性能均有显著提升。 Thinker:接收视觉+音频信号,通过 TMRoPE 编码位置信息,输出...

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