2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，强调要促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。在这一背景下，一个更现实的问题浮出水面：智能体要真正替人“干活”，它需要的“身体”在哪里？一些创业公司开始尝试回答这个问题。

智能体的“半盲”困境

过去一年，从大模型能力突破到智能体应用探索，让行业看到了前所未有的可能性。无论是OpenClaw引发的“数字养虾”热潮，还是国内外厂商对智能体入口的争夺，都在指向同一个方向：智能体正在从对话走向执行。但热闹背后，一个现实瓶颈逐渐清晰：AI智能体很难获取用户的完整数据——文件散落在不同设备，隐私屏障难以穿透，本地信息无法实时调用。这些问题不解决，智能体永远处于“半盲”状态。

这个问题指向一个更深层的追问：当服务对象从人变成AI，计算设备的设计理念是否需要重写？

PC（Personal Computer，个人电脑）时代的一切围绕“人”展开。设计原则是“GUI First”（Graphical User Interface First，图形用户界面优先）。借助屏幕、键盘、鼠标等附属配件，让用户能够获得即时、丝滑、美观的交互体验。

但智能体不需要看屏幕，它要的是数据接口。这意味着芯片架构需要以NPU（Neural Processing Unit，神经网络处理单元）为核心，属于“CLI First”（Command-Line Interface First，命令行界面优先）。这种设计逻辑让AI推理任务高效运行，同时保持全天候在线，为智能体提供不间断的运行环境。成立于2023年的Zettlab（深圳市吾云创新科技有限公司）将这种新设备称为“Agent Computer（智能体电脑）”，并围绕此方向开始探索。

从“抢时间”到“抢数据”

PC时代的护城河是操作系统。主流操作系统的地位之所以稳固，靠的是庞大的GUI应用生态和复杂的开发者工具链，它们连接着用户和开发者两端。

但在智能体时代，这套逻辑正在松动。一个正在形成的共识是：当软件开发成本趋近于零，应用生态便不再是壁垒，取而代之的是Context（上下文）。

数据的重要性正在被重新认识。近年来，数据作为新型生产要素的定位日益清晰，如何让数据更好地赋能智能经济，成为产业界共同面对的课题。

有观点认为，未来Context将扮演操作系统的角色。传统的图形界面不再是必需，核心是为AI提供一个命令行入口，以及足够多、足够快、足够准、足够安全的Context。智能体的能力上限，将直接取决于它能调用的数据质量与密度。

传统互联网时代的成功法则是抢占用户时间，谁的App停留时长更长，谁就能卖出更多广告，获得更多流量。这是“流量逻辑”，本质是垄断注意力。而智能体时代的核心逻辑围绕Context展开。谁掌握的Context越多，智能体就能实现越丰富的应用场景，生态就越繁荣，这是“Context逻辑”，本质是垄断AI的注意力。

“存－找－用”的技术闭环

沿着这个方向，当大多数公司还在模型层和应用层寻找突破时，Zettlab选择了一条更底层的路径。他们的判断是：无论模型如何迭代，智能体最终要解决的都是数据问题——如何存储、如何获取、如何调用。

Zettlab团队在过去两年完成了“存-找-用”的完整闭环：千万条多模态Context数据，在本地芯片算力上实现自然语义的秒级搜索，并在此基础上跑通了Home Agent的应用验证。

这些技术积累，已经体现在产品层面。Zettlab推出的AI NAS（AI网络附加存储）系列是一个面向个人和家庭的本地数据管理设备，不同型号能满足不同用户对容量和性能的需求。在存储功能之外，它能够借助本地算力实现秒级智能搜索、智能分类、AI转录与知识问答等多种功能。

（Zettlab AI NAS获CES 2026 Best of Innovation）

这种软硬件的全链路能力，来自团队的多年积累。据了解，Zettlab创始团队核心成员曾任职于字节、大疆、华为等公司，在AI算法、硬件工程和产品落地三个方向均有实战经验。

走向Agent Computer

AI NAS的落地，验证了市场需求，也让Zettlab团队对“智能体需要什么”有了更具体的体感。团队一直在做的事情，今天终于具象化，他们称之为Agent Computer——一台让智能体真正“住”进用户Context里的计算设备。

围绕这一目标，Zettlab正在构建两个方向的能力：一是顶级的Context基础设施，搭建端侧多模态搜索系统，为大模型提供足够多、足够快、足够准、足够安全的Context，充当模型的记忆和知识库；二是极致性价比的硬件，在实现核心功能的基础上，推出价格更具竞争力的Agent Computer。Zettlab新一代的Agent Computer即将发布。一台以NPU为核心、24小时在线、为AI提供高质量Context的设备，正在从概念走向现实。

从个人用户的隐私管理到家庭数字资产的沉淀，从技术爱好者的本地部署到未来智能体的运行环境，围绕数据的底层探索才刚刚开始。这既是技术演进的必然方向，也是“智能经济新形态”需要回答的基础性问题。（作者：徐妍迪）