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月之暗面创始人杨植麟披露 Kimi K2.5 技术路线图

在近日举办的英伟达GTC大会上,月之暗面创始人杨植麟作为本届唯一受邀现场演讲的中国独立大模型公司创始人,发表题为《How We Scaled Kimi K2.5》的演讲,首次完整披露Kimi K2.5背后的技术路线图。 他提出通过“Token效率、长上下文与智能体集群”三维共振实现模型能力跃升。 针对传统优化器瓶颈,团队研发MuonClip优化器,在万亿参数训练中成功抑制数值爆炸,使token处理效率较AdamW提升一倍。 在长上下文领域,Kimi Linear架构采用混合注意力机制,将128K至1M范围内的解码速度提升5至6倍,实现了从“支持长文本”到“高效利用长文本”的转变。 此外,月之暗面Kimi团队重构了沿用十年的残差连接,提出Attention Residuals机制,使深层网络能按需检索信息而非简单堆叠,该成果已开源并获Andrej Karpathy等专家高度评价。 杨植麟还指出,多模态视觉强化学习可反向增强纯文本推理能力。未来Kimi将从单智能体转向动态生成的智能体集群(Agent Swarms),通过并行协作大幅缩短复杂任务执行时间,重塑人工智能规模化应用范式。

LibTV 上线,首个同时面向人与 Agent 的专业视频创作平台

LiblibAI官方正式宣布推出专业AI视频创作产品LibTV,它并非单纯工具,而是一个全新的工作流范式,旨在为专业创作者与AI智能体提供同等的核心创作入口。 直达链接:https://www.liblib.tv/ 面向人类专业用户,LibTV提供了前所未有的控制力。它将完整视频创作流程集成于无限画布,从剧本、分镜到镜头控制与剪辑均可一站式完成。其独家AI能力超过20项,覆盖角色三视图、灯光、多机位生成等专业维度,并以节点化方式实现创意自由组合,显著降低了高品质视频的制作门槛。 与此同时,LibTV将专业能力封装为标准化的Skill接口,供AI Agent(如OpenClaw等)直接调用,实现从一句话描述到成品视频的自动化生产,在广告、短剧、产品片制作等场景中展现出巨大潜力。 凭借聚合SOTA模型、极具竞争力的定价策略及年卡赠送额度,LibTV旨在以高性价比的完整方案,推动视频创作进入新阶段,为专业创作与AI自动化提供统一的强大引擎。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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