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Karafka v2.5.7 发布,基于 Apache Kafka 的应用程序开发框架

Karafka v2.5.7 现已发布。Krafka 是一个用于简化基于 Apache Kafka 的 Ruby 应用开发的框架,它允许开发者在使用异步 Kafka 消息时使用类似于标准 HTTP 约定(params 和 params_batch)的方法。Karafka 不仅可以处理传入的消息,而且还提供了用于构建接收和发送消息的复杂数据流应用程序的工具。 此版本更新内容如下: [Enhancement] 强制关闭期间,报告详细的阻塞信息(活动监听器、存活工作进程和正在处理的作业),而不仅仅是汇总计数。 [Enhancement] 改进ForcefulShutdownError描述,以清晰说明何时以及为何会触发该异常。 [Enhancement] 在BatchMetadata构建器中添加messages.last缓存,以避免重复遍历数组。 [Enhancement] 优化VirtualOffsetManager#mark,使用单次数组扫描代替单独的include?和index调用(Pro)。 [Enhancement] 优化VirtualOffsetManager#materializ...

Elasticsearch 中 HNSW 的自适应提前终止

作者:来自 Elastic Tommaso Teofili 介绍Elasticsearch中 HNSW 的一种新的自适应提前终止策略。 从向量搜索到强大的REST API,Elasticsearch为开发者提供了最全面的搜索工具包。在Elasticsearch Labs仓库中,探索我们的示例笔记本,尝试一些新东西。你也可以开始免费试用,或者今天就在本地运行Elasticsearch。 弹性搜索使用层级可导航小世界(HNSW)算法在邻近图上进行向量搜索。HNSW已知能在k个最近邻(KNN)结果的质量与相关成本之间做出良好的权衡。 在HNSW中,搜索通过迭代扩展图中的候选节点进行,保持迄今为止发现的有界最近邻集合。每个扩展都有其成本(向量运算、随机寻盘等),随着搜索的推进,这些成本的边际收益通常会减少。 优化HNSW图遍历的一种方法是,当找到新真邻居的边际概率不增加时停止搜索。因此,在 Elasticsearch 9.2 中,我们引入了新的早期终止机制。当访问图节点连续次数不足够多地提供足够新的最近邻时,这会停止搜索过程。 本文将引导您了解我们如何改进HNSW早期终止机制,使其更适合不同的...

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