英伟达 CEO 黄仁勋发表了一篇关于人工智能的长篇博客文章《AI Is a 5-Layer Cake》，指出当前的 AI 基础设施建设仍处于极早期阶段。他强调，尽管目前行业已经投入了数千亿美元，但未来仍需要数万亿美元的持续投资来完善数据中心和相关底层设施。这是他自 2016 年以来发表的第七篇公开长文，阐述了对 AI 发展速度、访问权限以及治理模式的看法。

在文中，黄仁勋对 AI 与传统技术进行了界定，指出 AI 已经打破了传统软件的运作模式。他认为，传统软件仅仅是提取人类预先编写的存储指令，而目前的 AI 系统则能够基于上下文进行实时推理并按需生成智能。

为了厘清产业结构，他再次提及了其在年初达沃斯论坛上提出的「五层架构」模型，明确指出 AI 生态自下而上依次由能源、芯片、基础设施、模型和应用构成，任何成功的上层应用都必须完全依赖底层设施乃至发电厂的持续支撑。

黄仁勋将 AI 体系结构划分为五个自下而上的层级：能源（Energy）、芯片（Chips）、基础设施（Infrastructure）、模型（Models）和应用（Applications）。其中，能源是根本约束，决定智能生产的上限；芯片负责高效转化能量为算力；基础设施则整合土地、冷却、网络等要素，构建 “AI 工厂”；模型层涵盖语言、生物、物理等多领域智能；顶层应用如自动驾驶汽车与人形机器人，则直接创造经济价值。

针对技术发展对劳动力市场的冲击，黄仁勋认为 AI 非但不会削减岗位，反而会创造大量新的就业机会，尤其是在基础设施和熟练技术工种领域。他的逻辑在于，当 AI 接管了企业的日常程序化任务后，生产力的提升将转化为服务能力的扩容，进而带动企业的实质性增长与扩张。