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腾讯官宣“龙虾”产品矩阵,覆盖个人、开发者及企业级部署

2026年3月10日,腾讯正式官宣“龙虾”AI产品矩阵,涵盖个人用户、开发者及企业级解决方案,通过多款工具实现自动化任务执行与远程操控。产品包括零配置的个人版WorkBuddy(3月9日已上线)、微信/QQ直连的QClaw(内测中)及云端部署的腾讯云Lighthouse,支持文档处理、数据分析、社媒运营等场景,并强调本地与云端双重安全防护机制。 WorkBuddy WorkBuddy是腾讯旗下全场景AI智能体,它完全兼容OpenClaw的技能,在官网下载安装后,直接输入指令就能让WorkBuddy帮干活;如果用户想通过企业微信远程“遥控”,最快1分钟即可完成配置并连接。此外,它还能接入QQ、飞书、钉钉等工具。 QClaw 基于OpenClaw打造的本地AI助手,可在Windows/Mac上一键安装,覆盖5000+skills。可通过微信对话,远程操控。 腾讯云Lighthouse​​​​​​​ 云端7*24小时稳定在线,支持QQ/企微双入口操控,一个QQ号能养5只小龙虾。

Gartner:Token 消耗是衡量 AI 市场领导力的误导性指标

Gartner 今日发文称,随着AI采用不断加速,AI厂商开始越来越频繁地公开token消耗数据,作为衡量市场发展势头和领导力的速记指标,这种现象与日益流行的基于消费的模型定价模式密切相关。 Token和额度逐渐成为计费单位,因此越来越多的企业机构将其误认为是衡量AI能力的指标。在中国市场,激进的免费使用、平台级AI整合以及面向消费者规模的部署,进一步推动了token增长,但同时也使消耗量与经济信号之间的偏离不断加剧。 Token消耗正在被越来越多的AI厂商视作反映AI规模、采用度和市场领导力的信号,但这一指标并不能有效体现业务价值、效率或可持续性。Gartner认为,负责AI的领导者需要正确解读基于token的主张,同时通过更可靠的指标来衡量AI市场的吸引力与风险。 在AI市场——尤其是在中国的AI市场中,token消耗已成为一个备受关注的指标,常被用来反映发展势头、规模和竞争地位。然而token数量在结构上并不适用于评估AI成功与否,反而可能误导企业机构的决策者,主要有以下三点原因: Token数量在技术上无法实现厂商之间的直接比较 Token消耗与业务价值脱节 以token为信号...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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