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光年之外首款 AI 原生浏览器 Tabbit 进入公测

美团旗下光年之外(GN06)团队宣布,其全新产品Tabbit AI浏览器进入公测。 公告称,Tabbit 的智能代理模式(Agent)能够根据用户的要求执行复杂的网页操作任务。它可以自动打开网页、提取信息、填写表单、跨平台整合数据,然后将结果交付给你,替你完成那些每天不得不做的脏活累活。而且任务运行在独立的标签组中,和你正在浏览的内容互不干扰。 它可以帮你完成这些工作: 跨系统流转:在多个内部系统间自动完成表单填写、数据录入和流程执行,打通那些原本需要你手动「搬运」的系统壁垒 日常事务托管:接管你的例行公事——工单处理、审批流转、定期检查——按你预设的规则自动执行,确保没有遗漏 深度调研:全网深度检索,阅读并筛选海量网页,提炼核心观点和关键数据,直接生成一份结构化的调研报告 数据聚合:自动遍历多个业务平台,把散落各处的数据指标清洗汇总成一份格式统一的报表——不再需要你在五个后台之间来回切换、反复粘贴 Tabbit 的妙招(Skill)功能可实现让用户将反复使用的提问方式、格式规范和工作流程保存为一键调用的快捷指令。无论是日报周报、选题策划还是学习研究,只需在对话框输入「/」即可调出使用...

LoVR:面向长视频的多模态检索基准

摘要: 近日,北京大学与OceanBase联合提出的长视频多模态检索基准LoVR被WWW录用。LoVR是一个面向真实长视频的多模态检索基准,既支持全视频检索也支持片段级检索,并配套一条可规模化的高质量标注流水。LoVR系统性刻画了长视频检索的真实难点,提供了可扩展的高质量多模态数据构建范式,为未来长程语义建模与多粒度检索方法提供统一评测平台。 研究背景与挑战 随着长视频平台和知识型视频内容的快速增长,视频已经从“短片娱乐载体”演变为“结构化知识与复杂事件的长期记录”。无论是教学课程、会议记录、纪录片,还是操作演示与技术讲解,越来越多关键信息分布在数分钟甚至数小时的连续视频中。用户的真实需求,也从“找一个相关视频”升级为“在长视频中精准定位到相关内容”。 然而,现有多模态检索研究仍主要基于短视频或独立片段构建评测环境。这种设置在语义复杂度、时间跨度以及上下文干扰程度上,都难以模拟真实长视频场景。更关键的是,在长视频内部,不同片段之间往往高度相似,语义边界模糊,模型需要具备更强的时间建模能力与细粒度语义区分能力,才能避免“找对主题、但定位错误”的问题。 与此同时,构建高质量的长视频数据本身...

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