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🔥 赋予 AI Agent “无限续航”:语义保护型上下文压缩技术解析

想象一下,你正在指挥一个超级聪明的AI助手(我们称之为Agent)帮你完成一项复杂任务,比如策划一次跨国旅行。一开始,它记得你的所有要求:想去哪些国家、预算多少、喜欢什么类型的酒店。但随着任务的进行,它需要查询航班、比较酒店、查看天气……每一次查询和思考都会增加它的“记忆负担”。 如果它“记性”不好,聊到一半就会忘了最开始的要求,或者陷入混乱的逻辑中,这就是开发者常说的“上下文窗口爆炸”问题。 Solon AI 框架里有一个秘密武器——SummarizationInterceptor(智能记忆压缩器),它能让AI助手像人一样,既不会忘记初心,又能轻装上阵,实现真正的“无限续航”。它不是简单粗暴地“断片”,而是一套优雅的“记忆管理大师”。 1、为什么不能简单粗暴地“断片”? 处理长对话,最直接的想法是:对话太长?那就删掉前面一半吧!但这种“暴力裁剪”对AI来说,会带来两个致命伤: 忘本(失去初心):AI Agent 最开头的系统设定和你交给它的第一个任务,如果被删掉,它就会像无头苍蝇一样,完全不知道自己要干嘛了。 断片(逻辑断层):AI Agent 的工作模式通常是“思考 -> 行...

产品更新|多视角记忆、检索精筛与 Skills 本地化上线

本次更新围绕"记忆系统工程化"和"Agent 能力结构化"两条主线,对云服务和开源项目做了系统升级。核心改进集中在多视角记忆、记忆版本管理、检索召回质量、Skills 本地化,以及若干生产环境的稳定性优化。 本次发布亮点 1. 多视角记忆:让每个 Agent 拥有“自己的记忆世界” 传统 Agent 架构里,记忆通常是全局共享的,所有 Agent 共享同一份"客观记忆池"。这在多角色系统、多 Agent 协作场景中容易导致行为冲突和角色混淆。 我们上线了多视角记忆(Multi-Perspective Memory),为每个 Agent 引入"主观视角"的记忆结构。同一事实可以在不同 Agent 那里形成不同视角的记忆表达和认知结构。每个 Agent 的记忆体拥有自己的"主观视角",适合需要角色化、队伍化的 AI 游戏或多 Agent 协作场景,比如组队游戏、角色化陪伴类应用。 帮助系统在多 Agent 协作时避免"一刀切"的全局记忆,便于实现个性化行为和角色差异化决策。记忆不再是单一全局视图,而是 Agent 级别的认知世界模型。 2. 多视角 AI 小游戏 Demo:多 Agent ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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