AI 公司 Anthropic 展示了其最新一代旗舰模型 Claude Opus 4.6 在“自主软件开发”方面的一项重大实验成果：通过多智能体并行协作，完成了一个从头开始构建的 Rust 语言实现的 C 编译器，该编译器能够编译包括 Linux 内核在内的真实世界大型代码库。

Anthropic 研究人员 Nicholas Carlini 设计了一个称作“agent 团队”的模式，让 16 个 Claude 实例并行工作于同一个代码库，而无需持续人工干预。每个智能体被放到隔离的容器中，通过 Git 机制互相同步进度和变更。这样可以实现：

• 多个任务并行执行（如解析、生成代码、测试等）
• 处理代码冲突、合并变更
• 每个智能体可专注不同子任务或专精角色

与传统一次性调用 AI 不同，这些智能体会持续循环执行任务直到完成，并根据测试反馈不断修正与迭代。

此次实验历时约两周时间，进行了将近 2000 次 Claude Code 会话，总 API 成本约 $20,000。最终输出了一个约 100,000 行的 C 编译器，主要成果包括：

✅ 能在 x86、ARM 和 RISC-V 架构上编译 Linux 6.9 内核
✅ 能构建 QEMU、FFmpeg、SQLite、PostgreSQL 等开源项目
✅ 在多数编译器测试套件中通过率达 99%
✅ 可编译并运行经典游戏 Doom

值得关注的是，Anthropic 工程师称这些 Claude 实例在开发过程中没有进行互联网访问，是一次“净室（clean-room）”实现。

不过尽管成果惊人，该 AI 编译器仍不成熟，存在一些局限：

🔹 不支持 16-bit x86 → 需要依赖 GCC 实现
🔹 没有内建汇编器与链接器，仍借用外部工具
🔹 编译生成的代码效率低，性能不如 GCC
🔹 Rust 代码质量尚未达到人类专家水平
🔹 尚不能替代主流工业级编译器用于生产环境

无论如何，能够让 AI 在几乎无人监管的情况下完成这样一项工作，是 AI Agent 自治能力的一个里程碑成果。Anthropic 表示，这种多智能体协作模式展示了未来 AI 在大型项目开发中的潜力，但要实现真正可靠的完全自动软件工程，还有很长的路要走。