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把所有业务都转成 MCP,太傻了!AI Skill 才是正道

MCP(Model Context Protocol)可能火得有些过头了。自从 Anthropic 把这套协议抛出来,不少同行就开始坐不住,仿佛一夜之间,不把自家的业务接口重写成 MCP Server,就拿不到 AI 时代的入场券了。 每隔几年,技术圈总会刮起一阵“大一统协议”的飓风(前几年大家都把单体,一股脑的改成了微服务)。架构的本质是解决问题,而不是为了追逐某种昂贵的仪式感。把所有业务都强行转成 MCP,不仅是战略上的懒惰,更是战术上的自我折磨。对于真正深耕业务的开发者,Skill(技能)模式才是那个拨云见日的正道。 一、 被神化的 MCP:仪式感不该大于生产力 我们要承认,MCP 的初衷是好的,它试图在异构系统与 AI 智能体(Agent)之间建立一套通用的“对话逻辑”。企业之所以趋之若鹜,无非是想通过一套标准化协议,一劳永逸地解决 AI 与企业内部私有数据的对接问题。 但在高阶架构师眼中,“标准化”往往是“过度设计”的遮羞布。你想想看,咱们做业务系统的,核心...

OpenAI 推出面向 macOS 的全新 Codex 桌面应用

OpenAI 正式发布面向 macOS 的全新桌面端Codex 应用,旨在让开发者可以更高效地管理和协同多个 AI Agents,支持并行执行任务、长期运行项目以及智能自动化工作流。 据介绍,Codex 应用被设计为开发者的“中枢指挥台”——不同于传统的 IDE 或命令行工具,它能够将多个 AI Agent 以线程方式组织在项目中,使得用户可以跨任务无缝切换、审阅每个 Agent 的代码变更,并且在需要时将修改导出至本地编辑器进行人工干预。 主要功能亮点: 并行多 Agent 协作:Codex 应用支持多个智能 Agent 同时在同一代码库中工作,通过内建的 worktree 功能避免冲突,使 Agent 之间可以安全探索不同实施路径,同时保持代码历史独立性。 扩展功能 — “Skills” 和 Automations:除了基础代码生成之外,Codex 正在发展成为一种更全面的智能工作平台。所谓的 “Skills”(技能)可以将各类工作流程、工具连...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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