Anthropic 最新研究：AI 编程工具导致初级对开发者技能退化-低调大师

Anthropic 最新研究：AI 编程工具导致初级对开发者技能退化

2026-02-02 2

Anthropic 近日发布了题为 “How AI assistance impacts the formation of coding skills” 的研究，旨在深入评估 AI 编程工具（例如 Claude）对开发者技能形成的影响。该研究利用随机对照试验，对比了使用 AI 与手动编码两类开发者在学习新技术时的表现差异。

此次研究邀请了 52 名软件工程师（大部分是初级），要求他们学习一个 Python 异步库（Trio），并完成编码任务。参与者被随机分配到：

AI 辅助组：可随时调用 AI 生成代码。
手动组：只能自己编写代码。

之后所有人参加一份覆盖调试、代码阅读、代码编写与概念理解的测验。

主要发现如下：

技能掌握显著下降。使用 AI 的开发者平均测验成绩比手动编码者低约 17%（近两级字母成绩差），尤其是在调试和概念理解部分差距最大。
AI 编程工具的效率提升有限。虽然 AI 组完成任务略快，但并未达到统计学上的显著效率提升。
AI 互动方式影响学习成果。与单纯让 AI 写代码相比，那些在生成后请求解释、主动提问概念的开发者成绩更高，说明 “与 AI 合作的方式” 决定了是否能真正学习。

研究最后对 AI 辅助编程的普及提出了重要反思：AI 并非自动等同于技能提升。研究指出：

认知卸载（cognitive offloading）是核心问题——当开发者依赖 AI 自动生成代码时，会减少自身对错误原因、代码结构和概念逻辑的思考。
即便 AI 能减少重复劳动，但在学习新工具和构建深入理解方面可能适得其反。

Anthropic 认为，随着企业逐渐增加 AI 生成代码的比例，初级开发者可能面临技能发育不良的风险，进而失去审查和验证 AI 代码的能力；建议管理者应审慎规划大规模部署 AI 工具，并考虑如何通过系统或有意为之的制度设计，确保工程师在工作中持续学习，从而能够对他们构建的系统进行有效的监督。

Anthropic 强调，此研究并非否定 AI 的价值，而是提示业界需关注人机协作中的长期人才培养问题，未来的 AI 工具设计也应更多考量如何兼顾效率与教育功能。

论文：https://arxiv.org/abs/2601.20245v1

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原文链接：https://www.oschina.net/news/401351

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