Manus AI 宣布将全面集成 Agent Skills 开放标准。

Agent Skills 是一种创新的方法，它将专业知识、工作流程和“最佳实践”（Best Practice）打包成可重用的、基于文件系统的资源。您可以将其想象为“为新员工准备的入职指南”。与一次性、冗长的会话指令不同，Skills 可以被 AI 代理按需发现和加载，从而将一个通用代理转变为能够胜任特定任务的专家。

这一架构的核心优势在于：

• 专业化：为特定领域的任务（如法律审查、财务分析或品牌内容创作）定制能力。
• 可复用性：一次创建，即可在多个对话、多个项目甚至多个兼容的 AI 代理产品中自动使用。
• 可组合性：将多个独立的 Skills 组合起来，构建出能够处理复杂、多步骤任务的强大工作流程。

Agent Skills 的核心“渐进式披露”机制分三级加载：元数据、指令和资源，以优化上下文窗口。Manus 的隔离沙盒架构与 Skill 设计天然兼容，Skill 与 MCP 技术互补 ——MCP 侧重数据连接，Skill 侧重工作流程封装。新功能支持将成功工作流一键打包为 Skill，并通过斜杠命令精准触发。

Manus 已将 SimilarWeb 等数据源封装为透明 Skill。未来将 Skills 集成到项目与连接器中，并为团队版用户推出共享技能库。该功能现已全面开放。