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2026 年 1 月中国数据库流行度排行榜

新元启幕,万象更新;榜单出炉,洞察先机。2026 年首期中国数据库排行榜正式发布,本期榜单整体格局延续此前态势,排名变化不大。回顾 2025 年,国产数据库厂商整体表现稳健,技术路线与产品定位进一步清晰。 在这一背景下,1 月榜单的表现也为观察当前国产数据库市场的竞争格局与发展趋势提供了一个清晰窗口。接下来,和小编一同盘点本月榜单部分产品的亮眼表现。 一、PolarDB 升榜眼,达梦守前三 最新数据库榜单前十揭晓,OceanBase 毫无悬念卫冕榜首,PolarDB 实力突围跃升榜眼,达梦数据库稳坐前三之位。值得关注的是,本月前十排名中,仅 PolarDB 与达梦两家的位次发生调整,其余产品座次保持不变。 图1:中国数据库流行度排行榜前十得分情况 新年伊始,OceanBase 以737.24分稳居榜首,这份领先地位的背后,是其在技术研发、工程实践与战略布局上的全方位深耕。在数据库核心问题研究上,OceanBase始终深耕不辍,联合华东师范大学发表的论文《APQO:自适应参数化查询优化框架》成功入选数据库顶级会议SIGMOD 2026;与中国人民大学合作完成的关系型数据库缺陷实证研究成果...

从Kafka到AutoMQ:爱奇艺实时流数据架构演进

从Kafka到AutoMQ:爱奇艺实时流数据架构演进 概述 本文详细介绍了爱奇艺在处理大规模实时流数据时,从传统Kafka架构向AutoMQ演进的技术历程。为了解决私有云环境下集群扩缩容难、资源利用率低以及运维成本高等挑战,爱奇艺开发了Stream平台与Stream-SDK,实现了业务与底层存储的彻底解耦。随后,公司引入公有云服务并最终切换至基于存算分离架构的AutoMQ,利用其单副本存储和秒级弹性的特性,显著提升了系统的灵活性。这一系列的架构升级不仅优化了数据治理体系,还成功将运营成本降低了70%以上。目前,爱奇艺正持续扩大AutoMQ的应用规模,以进一步实现降本增效的长期目标。 背景 Kafka因其高吞吐、低延时、可扩展的特性,在出现之后迅速成为流数据存储的标准组件,广泛应用于实时大数据场景。爱奇艺的流数据服务也主要基于Kafka构建,随着实时大数据应用越来越广泛,Kafka集群数量、规模越来越大,面临扩缩容繁琐、成本高、难治理等诸多问题与挑战。为解决这些问题,我们进行了Kafka服务化、上云、迁移AutoMQ等一系列探索。 本文将介绍爱奇艺Kafka从私有云迈向公有云、从Kafk...

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