腾讯混元 AI Infra 团队开源 HPC-Ops，高性能 LLM 推理核心算子库-低调大师

腾讯混元 AI Infra 团队开源 HPC-Ops，高性能 LLM 推理核心算子库

2026-01-27 4

腾讯混元 AI Infra 团队开源生产级高性能 LLM 推理核心算子库 HPC-Ops，该算子库基于生产环境痛点，采用 CUDA 和 CuTe 从零构建，通过抽象化工程架构、微架构深度适配及指令级极致优化等，降低底层算子开发门槛，将核心算子性能逼近硬件峰值，实现了显著性能突破。

据介绍，腾讯混元使用 CUDA 和 CuTe 开发的这套轻量、高效的 LLM 核心算子库，主要包括几个模块：FusedMoE、Attention、机内/机间通信、Norm、Sampler、以及各类小算子的融合算子。通过分析任务特性和硬件微架构，将任务的划分逻辑与硬件指令做了更好的对齐，以此获得更好的性能，并且对工程代码进行了适度的抽象，让开发者能聚焦于算法本身，降低维护门槛。

HPC-Ops 算子库架构如下：

腾讯混元 AI Infra 团队表示，在真实场景下，基于 HPC-Ops，混元模型推理 QPM 提升 30%，DeepSeek 模型 QPM 提升 17%。同时，在单算子性能方面，HPC-Ops 实现 Attention 相比 FlashInfer/FlashAttention 最高提升 2.22 倍；GroupGEMM 相比 DeepGEMM 最高提升 1.88 倍；FusedMoE 相比 TensorRT-LLM 最高提升 1.49 倍。

开源地址：https://github.com/Tencent/hpc-ops

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原文链接：https://www.oschina.net/news/399890

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