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百度智能云上调 AI 相关收入增速目标至 200%,冲刺抢 AI 云第一

《21世纪经济报道》独家获悉,在近期的内部战略会上,百度智能云高管定调,2026 年 AI 相关收入目标增速从 100% 上调至 200%,全员力拼高增长,在 AI 云市场全力抢第一。 《2025 年大模型相关招投标》数据显示,2025 年中国主流云厂商大模型相关中标项目累计达 341 个,中标金额约 27 亿元。其中,百度智能云以 109 个中标项目,合计 9 亿元中标金额,连续两年成为中标项目数和中标金额最多的云厂商。 根据 IDC 最新报告,到 2030 年,全球 AI 云市场规模预计将突破 4000 亿美元。从国内到国外,云厂商们为了更好地提供 Agent 服务都在尽力补齐短板:谷歌、亚马逊、微软开始力推自研芯片和模型,阿里、华为也都基于自研芯片争抢客户。 百度智能云也在百度世界 2025 大会上正式对外升级 AI Infra + Agent Infra 的新一代全栈 AI 基础设施,构建起芯片 - AI 云 - 模型 - 智能体开发落地的一体化解决方案。

腾讯混元 AI Infra 团队开源 HPC-Ops,高性能 LLM 推理核心算子库

腾讯混元 AI Infra 团队开源生产级高性能 LLM 推理核心算子库 HPC-Ops,该算子库基于生产环境痛点,采用 CUDA 和 CuTe 从零构建,通过抽象化工程架构、微架构深度适配及指令级极致优化等,降低底层算子开发门槛,将核心算子性能逼近硬件峰值,实现了显著性能突破。 据介绍,腾讯混元使用 CUDA 和 CuTe 开发的这套轻量、高效的 LLM 核心算子库,主要包括几个模块:FusedMoE、Attention、机内/机间通信、Norm、Sampler、以及各类小算子的融合算子。通过分析任务特性和硬件微架构,将任务的划分逻辑与硬件指令做了更好的对齐,以此获得更好的性能,并且对工程代码进行了适度的抽象,让开发者能聚焦于算法本身,降低维护门槛。 HPC-Ops 算子库架构如下: 腾讯混元 AI Infra 团队表示,在真实场景下,基于 HPC-Ops,混元模型推理 QPM 提升 30%,DeepSeek 模型 QPM 提升 17%。同时,在单算子性能方面,HPC-Ops 实现 Attention 相比 FlashInfer/FlashAttention 最高提升 2.22 倍;...

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