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全国首例因“AI 幻觉”引发侵权案宣判

杭州互联网法院近日针对全国首例因生成式人工智能模型“幻觉”引发的侵权纠纷案作出判决,驳回原告要求某科技公司赔偿损失 9999 元的诉讼请求。 事件具体经过如下: 某生成式人工智能应用程序(以下简称某生成式人工智能应用),是某科技公司基于自研大语言模型,开发并运营的文本生成、信息查询类通用型智能对话应用程序。2025年3月,梁某在同意用户协议后,注册并开始使用某生成式人工智能应用。2025年6月29日,梁某在某生成式人工智能应用中输入提示词询问某高校报考的相关信息时,某生成式人工智能应用生成了关于该高校某校区的不准确信息。梁某发现后,在对话中进行了纠正和指责,某生成式人工智能应用仍继续回复称该高校确实存在这一校区,并生成了对争议问题的解决方案,提出若生成内容有误将向用户提供10万元赔偿。之后,梁某将从该高校官网查询到的招生信息提供给某生成式人工智能应用,此时某生成式人工智能应用承认其生成了不准确信息,并建议梁某到杭州互联网法院起诉索赔。 梁某认为,某生成式人工智能应用生成不准确信息对其构成误导,使其遭受侵害,并承诺对其进行赔偿,遂起诉要求某科技公司赔偿损失9999元。 某科技公司辩称,对...

深度求索开源新模型 DeepSeek-OCR 2,提出“Visual Causal Flow”

深度求索刚刚发布最新开源模型:DeepSeek-OCR 2,引入了全新的 DeepEncoder V2 视觉编码器。该编码器的架构打破了传统模型按固定顺序(从左上到右下)扫描图像的限制,转而模仿人类视觉的「因果流(Causal Flow)」逻辑。 项目地址:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2 模型下载:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2 论文地址:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2/blob/main/DeepSeek_OCR2_paper.pdf 据介绍,DeepEncoder V2 让 AI 基于图像含义动态重新排列图像片段,而非传统的从左到右刚性扫描。这种方法模仿了人类追随场景逻辑流的方式。 传统的 VLMs 通常按固定的光栅扫描顺序(从左上到右下)处理图像,这种僵化的方式不符合我们的视觉感知,人类是基于内容的灵活扫描,而且在处理复杂布局,如表格、公式、多栏文本时会引入错误的信息。 而 OCR 2,就是利用...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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