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Elasticsearch:上下文工程 vs. 提示词工程

作者:来自ElasticTomás Murúa 了解上下文工程和提示词工程的区别,以及为什么同时掌握两者对于构建生产级 AI agents 和 RAG 系统至关重要。 Elasticsearch与行业领先的 GenAI工具和提供商有原生集成。查看我们关于超越 RAG 基础知识的网络研讨会,或使用 Elastic 向量数据库构建生产级应用的内容。 为了为你的用例构建最佳搜索解决方案,现在可以开始免费云试用或在本地机器上尝试 Elastic。 在 Web 开发的早期,网页设计是一个涵盖从视觉美学到用户工作流程的单一学科。随着行业的发展,它分裂成两个不同领域:用户界面 (UI) 和用户体验 (UX)。它们仍然相互关联,但每个都需要不同的专业知识和工具。 我们在 AI 中也看到类似的分化。自 2022 年 11 月 ChatGPT 推出以来,行业一直专注于优化提示词以改善大型语言模型 (LLM) 的交互。随着我们构建更复杂的 AI 系统,尤其是需要访问外部知识的 agents 和 Model Context Protocol (MCP) 工具,出现了两个不同的学科:提示词工程和上下文工程。虽然...

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Spring AI 2.0.0-M2 现已发布。此版本包含94 项更改:36 项改进、16 项错误修复、38 项文档更新和 4 项依赖项升级。 Null Safety Spring AI 2.0 将加入 Spring Portfolio 的行列,提供 null-safe API,详情可参阅这篇博文。这意味着整个 Spring AI 代码库都需要进行审查并转换为JSpecify。 这样做的好处是 API 文档更加完善,而且由于 JSpecify 和NullAway 的引入,所有这些特性现在都在编译时强制执行,因此可以更加信任 API。此外,对于 Kotlin 用户来说,这意味着 Kotlin 语言中真正实现了可空类型与非空类型。 为在 2.0 GA 版本之前实现全面覆盖,M2 已开始提供所有核心 Spring AI API、内存实现、文档读取器和所有向量存储的带注释软件包。 随着项目团队对各厂商 API 实际使用情况的了解不断深入,未来可能会有一些变化。参阅此用户指南以开始使用。 Functional Areas Model Context Protocol SDK- 已更新至 MCP ...

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