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英伟达护城河被 Claude Code 30 分钟“铲平”

Claude Code直接把NVIDIA的护城河给铲平了,而且只花了半小时! 近日,科技圈被一则消息彻底引爆:Reddit平台上,开发者johnnytshi分享了一项颠覆性操作——Claude Code仅耗时30分钟,便成功将一整套完整的CUDA后端代码,移植到了AMD的ROCm平台,而且无需任何中间转换层。 “CUDA花了20年时间构筑起这道护城河,可能在6个月内消失。”johnnytshi说。 ps. Claude Code是美国公司 Anthropic 推出的 AI 编程智能体工具,可深度理解代码逻辑,支持代码移植、编写等开发任务,最近爆火。 johnnytshi介绍称,整个移植过程全程零手写代码,这般高效的操作,俨然要直接填平CUDA与ROCm两大生态系统之间的鸿沟。 更值得关注的是,此次移植完全摒弃了Hipify翻译层等传统中间转换工具,仅凭命令行(CLI)一键就能完成。 就连AMD软件开发副总裁 Anush Elangovan 都对此深感震惊,直言GPU编程的未来,必将属于AI智能体。 消息一经传出,全网瞬间沸腾,不少业内人士纷纷感叹:NVIDIA坚守多年的CUDA护城河,...

开发 Java MCP 就像写 Controller 一样简单,还支持 Java 8

在 AI 应用开发从“单机对话”迈向“群体智能(Agent)”的当下,MCP(Model Context Protocol) 协议的出现,为大模型连接外部世界统一了“插座”。 但,当 Anthropic 的 MCP 协议火遍 AI 圈时,很多 Java 开发者看了一眼官方 SDK 的环境要求(Java 17+)便望而却步。难道 Java 8、Java 11 的老项目注定要与 AI Agent 时代无缘吗? Solon-AI 给出了截然不同的答案。 在这里,开发一个标准的 MCP Server,不需要你去研究复杂的 JSON-RPC 通讯逻辑,也不需要升级你的 JDK。只需要几个注解,就像写普通的 Web 控制器一样简单。 一、 为什么 Java 开发者需要 MCP? 在 MCP 出现之前,虽然各大模型都支持 Tool Call,但由于缺乏统一标准,开发者不得不针对不同厂商编写互不兼容的私有接口适配代码。MCP 的出现,为模型与工具之间建立了一套通用的“通讯语言”。 MCP 彻底改变了游戏规则: 一次编写,到处运行:你写的 MCP Server 可以同时给 Claude Desktop、...

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