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首创“证据锚定”技术,百川智能发布 M3 Plus

百川智能宣布推出最低幻觉循证增强医疗大模型 Baichuan-M3 Plus。 公告称,凭借独创的六源循证技术与M3基座结合,M3 Plus将幻觉率降低至2.6%,低于 Open Evidence,达到全球最低水平;首创“证据锚定”技术,不仅给出引文来源,还能将模型生成的每一句医学结论,精确锚定到原始论文中的对应证据段落,使 AI 的医学判断真正做到可核验、可追责、可教学。 测评结果显示。M3不仅在 Healthbench、Healthbench Hard 等多个权威评测中登顶榜首,实现了对 GPT-5.2的全面超越,更在 OpenAI 引以为傲的低幻觉领域完成超越,以3.5%的幻觉率领跑全球。 M3首创的 Fact-Aware RL的强化学习范式,使底座模型在无工具的设定下,幻觉也能大幅降低到SOTA水平。在此基础上,M3 Plus 将 M2 Plus 模型已验证有效的六源循证范式,引入模型训练和推理过程,确保模型的每条建议都有专业医学证据支持。最终,M3 Plus的事实性幻觉降低到新的SOTA,仅2.6%,相较GPT-5.2大幅下降超30%;并超越了行业标杆 Open Eviden...

得物社区推荐之基于大语言模型的新颖性推荐算法

一、导语 得物社区推荐的实践中,我们发现用户兴趣容易收敛到少数几个主兴趣上,难以做到有效的兴趣拓展,通过将大模型与推荐结合的方式,在得物社区的用户兴趣拓展方向上切实取得了突破,拿到了显著的业务收益并推全上线。因此我们将相关工作中采用的核心算法与模型策略总结整理,投稿了AAAI-PerFM,入选了长论文《Enhancing Serendipity Recommendation System by Constructing Dynamic User Knowledge Graphs with Large Language Models》。AAAI Conference on Artificial Intelligence)由人工智能促进会(AAAI)主办,是人工智能领域历史最悠久的国际学术会议之一。以下内容为正文的详细介绍。 二、背景介绍 得物社区作为得物的首tab,满足得物用户分享生活、发现好物的内容生产消费需求。跟其他内容平台一样,得物的社区推荐系统也存在“推荐 → 用户反馈 → 再推荐”的反馈闭环问题,系统会越来越倾向于推送相似内容,导致推荐结果收敛、同质化,进而形成信息茧房,降低用...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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