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数据接入提效 90%,存储成本降 70%,京能集团用 TDengine 实现储能数据毫秒级响应

小T导读 :京能集团在储能安全管理平台中采用 TDengine TSDB 作为底层时序数据库。依托 TDengine 企业版的零代码数据写入平台,来自全国 28 家电化学储能电站的数据能够按照统一编码规则高效接入 TDengine 时序数据库中,实现了稳定、高性能的数据采集与管理。在此基础上,借助 TDengine TSDB Flink Connector,系统可快速、稳定地从数据库中读取海量数据,开展实时分析与智能处理,充分释放数据的潜在价值。本文将结合该项目的实践过程,为大家带来深入分享与参考。 项目背景 京能集团储能安全管理平台共接入全国 28 家电化学储能电站,累计测点达 270 万个,由四个平台公司分别负责数据传输与汇聚。系统需要支撑大规模的数据统计分析、事件报警与安全预警,对底层数据库的性能与稳定性提出了极高要求。 鉴于电化学储能项目采集点数量庞大(270 万点)、锂电池热失控的超前预警技术复杂等因素,传统关系型数据库已无法满足高并发写入与海量数据存储的需求。由于这些数据具备时间序列写入、格式固定、写入量巨大等典型特征,我们最终选择采用时序数据库作为系统核心数据底座。 应用...

探秘 AgentRun|基于 Serverless 的 AI Agent 沙箱工程化之路

阿里云函数计算 AgentRun 全新发布后,我们整理了"探秘 AgentRun"系列文章,本系列将梳理企业落地Agent 常见难题,给出具体解法,助力 Agentic AI 快速走进生产级环境。欢迎加入"函数计算 AgentRun 客户群"与我们交流,钉钉群号:134570017218。 AI Agent 时代的沙箱需求 从 Copilot 到 Agent:执行能力的质变 在生成式 AI 的早期阶段,应用主要以"Copilot"形式存在,AI 仅作为辅助生成建议。然而,随着 AutoGPT、BabyAGI 以及 OpenAI Code Interpreter(现为 Advanced Data Analysis)的出现,AI 开始扮演"Agent"的角色。Agent 被赋予了目标,并能自主规划步骤、使用工具来达成目标。 这种质变的核心在于代码执行(Code Execution)。为了回答"分析这层楼的销售数据并绘制趋势图"这样的请求,LLM 不再只是生成一段 Python 代码文本,而是需要在一个真实的 Python 环境中运行这段代码,并获取绘图结果。同样,为了"帮我预订一张去东京的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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