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大佬隔空互怼:马斯克呼吁远离 ChatGPT、奥特曼抨击特斯拉 Autopilot 不安全

特斯拉CEO马斯克与OpenAI CEO山姆·奥特曼近日在社交平台X上围绕产品安全问题展开激烈交锋,引发行业广泛关注。双方不仅相互抨击对方旗下核心产品的安全隐患,背后还牵涉OpenAI的组织形态转型诉讼纠纷。 此次争议由马斯克率先引发。他于周二转发一条相关帖文,该帖文提及“自2022年ChatGPT发布以来,已有九名儿童和成人的死亡与其使用相关”,马斯克同时配文呼吁“别让你的亲人使用ChatGPT”,直接对这款热门聊天机器人的安全性提出质疑。 面对质疑,奥特曼迅速回应,一方面阐明OpenAI在产品安全上的立场,称“保护易受伤害的用户与保障所有用户正常使用工具之间的平衡确实颇具挑战,OpenAI始终重视安全防护工作”;另一方面,他转而抨击特斯拉的自动辅助驾驶技术(Autopilot),指出“已有超过50人死于与Autopilot相关的车祸”,并表示自己曾乘坐过搭载该系统的车辆,当时便认为其“远算不上安全”。 同时对马斯克旗下另一产品Grok的部分决策不予置评,还暗指“马斯克的每一次指控都是一种自白”,暗示其指责他人时实则暴露了自身的问题。

AgentCPM-Report 正式开源,8B 端侧写作智能体

清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合发布并开源 AgentCPM-Report,一个本地化、私有化、拥有 SOTA 性能的深度调研智能体。 AgentCPM-Report 核心亮点 极致效能,以小博大:通过平均 40 轮的深度检索与近 100 轮的思维链推演,实现对信息的全方位挖掘与重组,让端侧模型也能产出逻辑严密、洞察深刻的万字长文,在深度调研任务上以 8B 参数规模达成与顶级闭源系统的性能对标。 物理隔绝,本地安全:专为高隐私场景设计,支持完全离线的本地化敏捷部署,彻底杜绝云端泄密风险。基于 UltraRAG 框架,它能高效挂载并理解您的本地私有知识库,让核心机密数据在“不出域”的前提下,安全地转化为极具价值的专业决策报告。 据介绍,AgentCPM-Report 之所以能以 8B 参数媲美闭源系统源于两大技术创新: 创新一:“写作即推理”模式,让思考更贴近人脑 传统方案试图让模型“一口气”生成完整大纲或内容,容易造成产出报告的逻辑崩塌,对于小模型来说是更是难上加难。AgentCPM-Report 创新性地采用了“边写作,边规划”的迭代...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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