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Google 搜索团队不认可 LLMs.txt 文件

谷歌的搜索团队再近日次对 LLMs.txt 文件发声,澄清了关于其使用和官方立场的疑问。事情起因源于 Bluesky 上有人问,谷歌的一些产品仍然保留着 LLMs.txt 文件,是否意味着谷歌某种程度上的认可。 对此,谷歌搜索团队的 John Mueller 给出了明确的否认:我本想说些刻薄话,毕竟这事提过太多次了,但直说吧 —— no。 几周前,谷歌使用的内容管理系统(CMS)平台开始支持 LLMs.txt 文件,并将其添加到谷歌的许多开发者文档中。这其中也包括谷歌搜索的开发者文档,但添加后不久,搜索团队就将其从各自的开发者文档中移除。其他团队要么不在意,要么没注意到,所以保留了下来。 John 表示,这一文件的添加并不是出于谷歌的特别倡导,而是出于其他原因。 他在 Bluesky 上的留言中指出,谷歌并不会使用这个 LLMs.txt 文件,甚至认为其可能是无用的,建议开发者如果使用,最好将其设置为不被索引。谷歌团队一直以来的立场是,LLMs.txt 文件并不被广泛使用,并且对于开发者而言,实际上可能没有什么实际价值。

思科与 OpenAI 深度合作,将在内部大规模使用 AI 编程 Agent “Codex”

思科(Cisco) 与 OpenAI 宣布深化合作,将 OpenAI 的 AI 编程 Agent 工具 Codex 深度融入思科规模庞大的企业开发流程中,共同推动下一代企业级软件工程方式创新。 AI 辅助编程工具主要被用于简单代码补全或局部自动化任务。然而,思科此次与 OpenAI 的合作突破了这种局限,将 Codex 作为具备高级推理与执行能力的工程伙伴,直接部署在生产级代码库中,为复杂项目提供实质性贡献。 思科工程师指出,与 OpenAI 一起测试和优化 Codex 的过程不仅提升了具体功能,还为其在企业环境中的安全性、长期任务支持以及与现有开发管线的融合提供了宝贵反馈。目前他们的合作带来了多个亮眼成果: 跨仓库构建优化:Codex 在超过 15 个代码库中分析构建日志与依赖关系,带来约 20% 构建时间缩减,每月节省约 1500+ 工程小时。 大规模缺陷修复自动化:利用 Codex-CLI 实现自动修复流程,提升缺陷处理速度 10–15 倍,从每周到几小时级别。 框架迁移提速显著:如 React UI 库版本迁移工作,通过 AI 自动执行重复性修改,将周期从数周缩短至数天。 思科...

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