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LFM2.5-1.2B-Thinking 发布:仅占用手机 900 MB 内存

Liquid AI 宣布推出 LFM2.5-1.2B-Thinking 推理模型,仅占用手机 900 MB 的内存,却能提供同等体积下最快的推理速度和最佳的推理质量。 根据介绍,LFM2.5-1.2B-Thinking是LFM2.5 系列的最新成员。它是一个拥有 12 亿参数的模型,专门针对推理任务进行训练。它会在生成答案之前生成思考轨迹,系统地解决问题。该模型利用 LFM 独特的推理速度优势,生成更高质量的答案。 与 LFM2.5-1.2B-Instruct 相比,LFM2.5-1.2B-Thinkin 有三项能力大幅提升:数学推理(MATH-500 上的 63→88)、指令遵循(Multi-IF 上的 61→69)和工具使用(BFCLv3 上的 49→57)。 公告称,尽管参数量减少了 40%,但 LFM2.5-1.2B-Thinking 在大多数推理基准测试中表现与 Qwen3-1.7B 相当甚至更优。此外,它兼具高质量和高效的测试时计算能力。与 Qwen3-1.7B(思考模式)相比,它在提供更高整体性能的同时,所需的输出 token 更少。 在推理阶段,LFM2.5-1.2B-...

Google 搜索团队不认可 LLMs.txt 文件

谷歌的搜索团队再近日次对 LLMs.txt 文件发声,澄清了关于其使用和官方立场的疑问。事情起因源于 Bluesky 上有人问,谷歌的一些产品仍然保留着 LLMs.txt 文件,是否意味着谷歌某种程度上的认可。 对此,谷歌搜索团队的 John Mueller 给出了明确的否认:我本想说些刻薄话,毕竟这事提过太多次了,但直说吧 —— no。 几周前,谷歌使用的内容管理系统(CMS)平台开始支持 LLMs.txt 文件,并将其添加到谷歌的许多开发者文档中。这其中也包括谷歌搜索的开发者文档,但添加后不久,搜索团队就将其从各自的开发者文档中移除。其他团队要么不在意,要么没注意到,所以保留了下来。 John 表示,这一文件的添加并不是出于谷歌的特别倡导,而是出于其他原因。 他在 Bluesky 上的留言中指出,谷歌并不会使用这个 LLMs.txt 文件,甚至认为其可能是无用的,建议开发者如果使用,最好将其设置为不被索引。谷歌团队一直以来的立场是,LLMs.txt 文件并不被广泛使用,并且对于开发者而言,实际上可能没有什么实际价值。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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