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FreeBSD 15.1 计划在安装器中提供 KDE Plasma 桌面选项

FreeBSD 项目正在推进一项针对笔记本用户体验的改进计划,目标是在 FreeBSD 15.1 版本的系统安装器中新增 KDE Plasma 桌面环境的安装选项。 这一功能原本计划随 FreeBSD 15.0 一同推出,但由于开发进度原因未能按时完成,目前相关工作仍在持续推进中。 FreeBSD 基金会在 2025 年 12 月发布的月度进展中表示,希望能在 15.1 版本发布时正式提供这一桌面安装选项。 现有的 FreeBSD 安装流程通常只部署命令行环境,用户若要使用图形桌面,需要在安装完成后手动配置和安装桌面系统。 参与此项工作的 KDE 开发者希望通过在安装器中直接集成 KDE Plasma 选项,简化桌面环境部署,降低新用户尤其是笔记本用户上手门槛。 这被视为 FreeBSD 在桌面与移动场景中提升易用性的重要一步。 围绕 KDE Plasma 桌面选项的测试,目前已在采用 Intel 与 AMD 图形硬件的设备上展开,同时也涵盖了通用的 VESA 显示驱动。 为了适配更多硬件场景,开发者在 2025 年 12 月对安装器代码进行了重构,并新增了 NVIDIA GPU 驱动...

腾讯开源 finLLM-Eval:大模型金融场景幻觉专业评测方案

腾讯开源宣布推出 finLLM-Eval,一套专为大模型金融场景设计的幻觉评测方案,在行业内首次提出无 GroundTruth 下金融数据准确性的评测方法,填补了大模型金融领域评测的空白,旨在推动AI技术在高风险、高要求的金融领域安全、可靠地落地。 本次开源版本包含以下核心能力: 逻辑一致性 & 事实准确性评测模块:完整工程代码,示例评测集,支持用户自定义评测集,自动化输出模型表现详情。提供完整评测报告,包括总分、错误点分布、千字幻觉率等指标。 端到端金融数据准确性对比模块:技术方案 核心功能亮点 面向大模型生成能力评测 事实准确性评测:检测模型输出是否与客观事实一致,避免无中生有、张冠李戴等问题。 逻辑一致性评测:评估模型分析过程中的前提、论证和结论是否符合金融市场规律与投资理论,杜绝逻辑谬误。 面向大模型端到端应用评测 无GroundTruth的金融数据准确性评测:基于真实用户问答,自动提取“标的×时间×指标”金融事实三要素,通过内部金融数据库进行自动化验证,无需人工标注标准答案。 AgentAsJudger自动化评测 全程无需人工干预,通过AI Agent自动提取事实点与...

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