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Graph + AI 如何驱动大模型走进产业核心

本文基于演讲内容与 PPT 材料整理,部分数据与案例已脱敏,仅供参考交流。 PPT 下载: https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/17404 本文首发于「NebulaGraph 」公众号,更多产品咨询请访问「NebulaGraph 」官网,添加技术交流群方式,详见文末 很高兴在这个夜晚与大家在线上相遇。我是来自 NebulaGraph Product VP 杨哲超。今天,我想与各位分享在AI 与图数据库交叉领域的一些思考与实践。 图数据库或许对很多开发者来说仍是一个相对垂直和小众的产品,但实际上,它与人工智能的关系极为紧密。在大模型兴起之前,知识图谱已是 AI 体系中不可或缺的技术组成部分,而图数据库,正是知识图谱的最佳底座,专注于解决多元异构数据的融合、分析与决策问题。 在数据库权威排名 DB-Engines 上,NebulaGraph 在全球图数据库类别中排名第二,在国内则位居榜首。我们不仅支持超大规模图数据、具备高性能与低构建成本等特性,更在 AI 时代持续探索图与智能的深度融合。 一、AI 的期望与现实:为何大模型难以深入产业?...

Gradle 9.3.0 发布

Gradle9.3.0 现已发布。Gradle是一个基于Apache Ant和Apache Maven概念的项目自动化构建工具,支持依赖管理和多项目,类似Maven,但比之简单轻便。它使用一种基于Groovy的特定领域语言来声明项目设置,而不是传统的XML。 版本亮点内容如下: 测试报告改进 错误和警告改进 构建创作改进 此版本带来了测试报告方面的改进,包括针对嵌套测试、参数化测试和基于套件的测试的更详细的 HTML 测试报告、更完善的 aggregate报告,以及 TestKit 中用于高效读取构建输出的新streaming API。 同时通过新增的AttributeContainer.named()便捷方法增强了构建配置能力,使属性配置更加简洁。 错误和警告报告功能也得到了改进,现在使用--warning-mode=all时, Problems API 报告会在控制台中呈现。 新版本还解决了两个安全漏洞: 未能禁用来自未知主机的存储库可能会使构建过程暴露于恶意工件之下。 未能禁用无响应的存储库可能会使构建过程暴露于恶意工件之下。 更多详情可查看:https://docs.gradl...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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