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ElevenLabs 推出 Scribe v2 Realtime:低延迟实时语音识别模型

ElevenLabs 正式发布 Scribe v2 Realtime,据称这是当前市场上最先进的低延迟实时语音识别模型,专为实时场景设计,能够将语音即时转换为文字,为语音智能、会议笔记、实时字幕等应用提供基础能力。 Scribe v2 Realtime 采用流式优先架构,支持 PCM 与 μ-law 等多种音频格式,并具备预测转写、语音活动检测(VAD)、上下文记忆及复杂术语识别等核心能力。在 FLEURS 多语言基准测试中,其准确率达 93.5%,显著优于 Google Gemini Flash 2.5、OpenAI GPT-4o Mini 等竞品。 核心亮点:实时、准确、智能 超低延迟:Scribe v2 Realtime 支持实时流式转写,语音到文字的延迟低至 150 毫秒级,几乎实现“边说边写”。这种延迟表现对于交互式 AI 代理和直播客服等场景尤为关键。 多语言支持:模型覆盖 90 多种语言,包括英语、法语、西班牙语等主流语言,同时可在同一对话中自动识别并切换语言,适合跨国和多语种应用场景。 更强的实时理解能力:通过“负延迟预测”(预测下一个词和标点)、自动语言检测以及文本条...

阶跃星辰开源语音模型 Step-Audio-R1.1,拿下全球第一

阶跃星辰宣布旗下语音模型 Step-Audio-R1.1 在大模型评测榜单 Artificial Analysis Speech Reasoning 中登顶全球榜首。 阶跃星辰介绍称,该榜单是目前业界评估“原生语音模型”(Native Audio Models)最权威的第三方基准之一。核心考量模型直接处理音频并进行复杂逻辑推理的能力,主要考察维度包括准确率、首包延迟等。和大语言模型同理,语音模型同样需要具备强大推理能力,才能提供更高阶智能、更自然交互。 Step-Audio-R1.1 以 96.4% 准确率,超越 Grok、Gemini、GPT-Realtime 等主流一线模型,刷新历史最好成绩。在性能与速度的综合权衡上,Step-Audio-R1.1 全面碾压同类语音模型。 Step-Audio-R1 是由阶跃星辰发布的全球首个开源原生语音推理模型。它可以在不增加额外时延的情况下,端到端理解语音内容,“像人类一样听到对话即可思考”。 核心能力包括: 深度语音推理 实时响应能力 音频领域的可扩展 CoT Step-Audio-R1.1 是最新升级版本,兼顾更强实时对话和复杂语音推理能力...

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