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十年沉淀,才敢谈电子签的门道

“电子签技术太简单,没什么门槛。” 十年前听到这句话,我手心冒汗。是我太笨吗?竟然要用十多年时间,才摸清这个“简单”行业的门道? 那些说“没什么技术门槛”的人,大概从没想过——把一个完整的现实世界原封不动搬进软件中,需要极致的产品抽象能力。 一、技术的诅咒:当一切都能被实现 数字证书、密码学、区块链、编程……这些技术难吗?难。但更难的是另一件事:用这些技术,在数字世界里重建一个能自己运转的商业社会。 你以为电子签只是“在线盖章”?那印章背后是谁盖的?他有权盖吗?盖完的流程该谁接着看?看完要不要归档?归档后怎么随时能调取验证? 在现实世界里,这些答案散落在公司的管理制度、财务流程、部门分工和员工脑子里。在软件世界里,这一切都必须被精确地定义、重构、连接。 我们曾遇到一个典型场景:一所大学需要将行政办公、采购合同等签署流程线上化。 线下现状:流程涉及校长、行政主任、负责老师等多达5个角色,一个文件线下流转平均耗时5天。 核心挑战:如何用同一套系统,既支持这种复杂的“多角色、多条件审批”流程,又能处理简单的员工“单点直接签署”? 表面看是“盖章”,实则要重构整个大学的行政权责体系。谁有权在什...

​初创实验室 Thinking Machines 两位核心创始人重返 OpenAI

据 WIRED 消息,刚刚成立不久的 AI 实验室 Thinking Machines Lab 遭遇重创,其两位核心联合创始人 Barret Zoph 和 Luke Metz 已确认离开公司,并将重新加入他们的“老东家”OpenAI。 OpenAI 应用业务首席执行官 Fidji Simo 在周四下午的一份内部备忘录中向员工宣布了这一消息。Barret Zoph 曾是 OpenAI 后验对齐(Post-training)团队的重要负责人,负责过包括ChatGPT在内的多个核心项目的研发与优化;而 Luke Metz 同样是深度学习领域的顶尖专家。 两人此前离开 OpenAI 并参与创立 Thinking Machines Lab,曾被视为新兴实验室挑战巨头地位的标志性事件。然而,此次“闪电回归”引发了业内对于初创 AI 实验室生存现状的讨论。 目前,关于两人回归的具体原因,外界流传着两种截然不同的说法:一种观点认为初创公司在算力与资源上难以支撑其技术愿景,另一种则指向了 OpenAI 内部重组后对核心人才的强力回流策略。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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