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AgentCPM-Explore 正式开源,业内首个 4B 参数量的端侧智能体模型

清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 社区正式开源了业内首个 4B 参数量的端侧智能体模型 AgentCPM-Explore。据称在 GAIA、HLE、BrowserComp 等 8 个主流长程智能体评测中全面突破,不仅拿下同尺寸 SOTA,更越级媲美 8B 模型,甚至比肩部分 30B+ 模型。支持 100+ 轮稳定交互,具备质疑、求真、变通、执着的“类人”探索能力。 AgentCPM-Explore 核心亮点一览 打破参数壁垒:首个具备 GAIA、Xbench、Browsercomp 等 8 个长难智能体任务处理能力的 4B 端侧模型,重新定义小模型性能天花板; 长程深度探索:最高可实现超过 100 轮不重复且稳定的环境交互,持续深度探索直至任务准确完成; 全流程开源:在开源模型的基础上进一步开源配套的工具沙盒统一管理调度平台 AgentDock、全异步强化学习训练框架 AgentRL、智能体能力一键式测评平台 AgentToLeaP,支持社区全流程复现与自定义扩展。 此次开源包含模型权重、模型的 RL 训练框架、评测系统以及工具调度平台。 Githu...

智谱联合华为开源首个国产芯片训练的多模态 SOTA 模型

智谱宣布联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image,模型基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成从数据到训练的全流程,是首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA多模态模型。 根据介绍,GLM-Image采用自主创新的「自回归+扩散解码器」混合架构,实现了图像生成与语言模型的联合,是我们面向以Nano Banana Pro为代表的新一代「认知型生成」技术范式的一次重要探索。 核心亮点如下: 架构革新,面向「认知型生成」的技术探索:采用创新的「自回归 + 扩散编码器」混合架构,兼顾全局指令理解与局部细节刻画,克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题,向探索以Nano Banana Pro为代表的新一代“知识+推理”的认知型生成模型迈出了重要一步。 首个在国产芯片完成全程训练的SOTA模型:模型自回归结构基座基于昇腾Atlas 800T A2设备与昇思MindSpore AI框架,完成了从数据预处理到大规模训练的全流程构建,验证了在国产全栈算力底座上训练前沿模型的可行性。 文字渲染开源SOTA:在CVTG-2K(复杂视觉文本生成)和LongT...

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