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前身出自英特尔,Articul8 获超 3500 万美元融资

Articul8 这家于2024年初从英特尔孵化而出的AI企业,近日宣布已完成其7000万美元B轮融资的过半份额,投前估值高达5亿美元,较其2024年1月A轮融资后的1亿美元估值实现五倍跃升。 本轮融资分两期进行,首期由西班牙风投机构Adara Ventures领投,印度Aditya Birla Ventures亦参与其中。尽管CEO Arun K. Subramaniyan未透露首期具体金额,但他明确表示公司并无资金压力:“我们并不缺钱”,并透露Articul8已实现正向营收,手握29家付费客户(包括Hitachi Energy、AWS、富兰克林邓普顿和英特尔),累计合同总值(TCV)已突破9000万美元。按当前进展,公司预计2026财年将实现超5700万美元的年度经常性收入(ARR),其中近半数已确认入账。 Articul8的差异化战略清晰而坚定:避开与通用云模型的正面竞争,转而深耕能源、制造、航空航天、金融和半导体等强监管行业。其核心产品并非开放API的大模型,而是部署在客户自有IT环境中的专用AI系统——以软件应用或智能体(AI agents)形式交付,深度嵌入具体业务流程。这...

快手可灵团队开源 UniVideo,一个模型搞定“视频理解+生成+编辑”

快手可灵团队与滑铁卢大学联合推出统一视频模型 UniVideo,这个模型首次将视频理解、编辑和生成整合到了一个模型中。 该方法使用一个多模态大语言模型 (MLLM) 来理解指令和上下文,一个多模态 DiT (MMDiT) 用于生成和编辑视频。该技术支持多种视频处理功能,包括生成,即根据文本,图像等参考描述生成视频理解,能够解析图像或视频中的视觉信息编辑,根据用户描述与图像参考对视频进行内容,风格修改。 演示中它支持通过输入图片和 prompt 来生成视频,也可以输入视频和图片来修改视频,或者直接使用 prompt 来编辑视频。 技术上这个模型最大的突破是:用 千问 2.5 VL 做理解负责处理图像、视频和文本输入,用混元视频做生成,两个模型联动配合,让 AI 既能"看懂"又能"创作"。 以前这些任务需要好几个模型分别处理,现在一个模型全搞定,而且不同能力之间还能相互增强。 从实际效果来看动作比较小的视频质量是可以的, 不过也有典型的AI问题, 比如火焰效果需要优化, 以及会有一定程度的一致性问题, 比如这个头发的发丝效果. 但瑕不掩瑜, 这个模型的前景非常不错. 开源地址:https:...

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