阿里发布面向真实执行场景训练的智能体模型：ROME-V0.1-低调大师

阿里发布面向真实执行场景训练的智能体模型：ROME-V0.1

2026-01-09 10

阿里巴巴未来生活实验室与智能引擎、数据技术团队正式发布智能体模型ROME-V0.1（ROME is Obviously an Agentic ModEl）。

在多项主流 Agent 基准测试中，IFLow-CLI + ROME-V0.1在同规模开源模型中取得了领先结果，并在部分榜单上接近 100B+ 参数规模模型——例如，在 Terminal-Bench 2.0 上达到 24.72% 的成功率，在 SWE-bench Verified 上取得 57.40% 的任务完成率。

ROME-V0.1 是面向真实执行场景训练的智能体模型，其并非针对某些单一评测的优化，而是建立在大规模真实环境交互、端到端执行闭环训练以及面向长链任务的强化学习范式之上。得益于完善的训练系统基建--ALE（Agentic Learning Ecosystem），ROME-V0.1 在超过百万数量级别的可验证交互轨迹上完成训练。

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