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项目流:类似禅道的项目管理软件,支持微信登录

项目流:现代化开源项目管理的Go+Vue3新选择 —— 一款支持微信登录、媲美禅道的全栈解决方案 在软件开发团队协同工作中,高效的项目管理工具至关重要。今天向大家推荐一个功能全面、技术栈现代的开源项目管理软件——项目流(prjflow)。它定位为禅道的现代化替代方案,并深度融合了国内开发者熟悉的微信登录,为团队提供了一站式解决方案。 🚀技术架构与特色 项目流采用前后端分离架构: 后端:基于Go + Gin + GORM构建,性能高效。 前端:使用Vue 3 + TypeScript + Ant Design Vue,界面美观且体验流畅。 数据库:支持SQLite(兼容MySQL),部署灵活。 核心特色:集成了微信开放平台扫码登录,符合国内用户习惯,极大简化了团队接入流程。 💡核心功能亮点 这款软件覆盖了项目管理的全生命周期: 📁 全功能项目管理:支持项目、需求、任务、Bug的创建、流转、分配与统计,并内置看板视图和甘特图,满足敏捷开发需求。 ⏱️ 细致的资源与工时管理:可记录任务的预估与实际工时,自动计算进度,并生成资源分配与利用率分析,帮助团队精确把控项目节奏。 🔄 本土化与...

清华大学研发 AI 药物筛选平台

清华大学智能产业研究院(AIR)兰艳艳教授联合生命学院和化学系的团队,成功研发出了 AI 驱动的超高通量药物虚拟筛选平台 DrugCLIP。研究成果以《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》(Deep contrastive learning enables genome-wide virtual screening)为题在线发表于《科学》(Science)。 在当前的药物研发领域,针对靶向药物的探索仅覆盖了人类可成药靶点的约10%。面对成千上万的潜在靶点,如何在广阔的化学空间中快速筛选苗头化合物已成为该领域里的瓶颈。 根据介绍,DrugCLIP筛选速度对比传统方法实现了百万倍提升,同时在预测准确率上也取得显著突破。依托该平台,团队首次完成了覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选,为创新药物发现带来了新的可能性。 DrugCLIP 首次打通了从蛋白结构预测到药物发现的关键通道,实现覆盖人类基因组规模的虚拟筛选。 硬件方面,基于128核中央处理器(CPU)和8张图形处理器(GPU)的计算节点,DrugCLIP即可实现万亿级蛋白口袋小分子对打分日吞吐能力,其核心突破在于将传统的分子对接转化为蛋...

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