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Liquid AI 开源 LFM2.5:一款面向边缘设备的小型 AI 模型家族

Liquid AI 最近开源了 LFM2.5,这是一个新一代的小型基础模型家族,基于 LFM2架构,专注于边缘设备和本地部署。该模型家族包括 LFM2.5-1.2B-Base 和 LFM2.5-1.2B-Instruct,同时扩展了日语、视觉语言和音频语言的变种。 LFM2.5 保留了针对 CPU 和 NPU 设计的混合 LFM2架构,旨在实现快速且内存高效的推理。该模型的预训练阶段将参数扩展至1.2亿,训练数据从10万亿个 tokens 扩展至28万亿个 tokens。随后,指令变体模型还进行了监督微调、偏好对齐和大规模多阶段强化学习,专注于指令跟随、工具使用、数学和知识推理。 在文本模型性能方面,LFM2.5-1.2B-Instruct 是主要的通用文本模型。Liquid AI 团队在 GPQA、MMLU Pro、IFEval、IFBench 等多个基准上报告了表现,模型在 GPQA 上达到了38.89,在 MMLU Pro 上达到了44.35。这些分数明显高于其他同类开源模型,如 Llama-3.2-1B Instruct 和 Gemma-3-1B IT。 此外,LFM2.5-1...

联想发布首款个人超级智能体 Lenovo Qira

当地时间1月6日,史上最大规模联想创新科技大会在拉斯维加斯Sphere举办,会上联想集团董事长兼CEO杨元庆重磅发布面向全球的首款个人超级智能体Lenovo Qira。 联想集团首席技术官Tolga Kurtoglu进一步阐释,混合式AI实现这一目标的背后,离不开智能模型编排(Intelligent Model Orchestration)、智能体内核(Agent Core)与多智能体协作(Multi-agent Collaboration)三大技术支柱。 具体而言,智能模型编排技术可根据用户即时需求匹配最佳模型,在保障安全性与低延迟的同时,降低计算成本;智能体内核作为认知引擎,可以像大脑一样深度理解用户意图、分解复杂任务并持续学习,让普通AI智能体成为用户的专属AI超级智能体;多智能体协作技术则进一步拓展了AI处理复杂任务的边界,让AI智能体能像团队一样,协同工作以完成更复杂的任务。 基于此,联想集团在此次大会上重磅发布面向全球的首款个人超级智能体Lenovo Qira。作为跨平台、跨设备的AI终端入口,它能将用户的手机、电脑、平板、可穿戴设备等不同终端设备连接起来,高效执行任务。 ...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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