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谷歌计划将其 Propeller 性能优化工具合并进 LLVM 主线

近日,谷歌编译器团队公开提出希望将其开发的 Propeller 性能优化工具纳入上游 LLVM 编译器项目的主代码库。 Propeller 是一个基于配置数据的后链接优化(Post-Link Optimization, PLO)框架,用于提升大型软件项目的运行效率。它建立在 LLVM 编译基础之上,通过对函数和基本代码块的布局进行精细调整,从而减少指令缓存未命中等性能损失。 目前谷歌的 Propeller 工具还托管在单独的代码仓库中,使用时需要额外引入这个外部项目。谷歌工程师希望将名为 llvm-propeller 的工具迁移到 LLVM 的官方源码树(llvm/tools 目录),与 Clang、LLD 等其他 LLVM 工具一起发布。这样做的目的是: 简化开发者使用流程:无需依赖外部仓库就能使用 Propeller; 提升工具可用性:与 LLVM 的 Profile Guided Optimization (PGO) 基础设施整合,更加统一; 改善分布式构建支持:Propeller 的 relinking 方法相比传统的二进制重写工具(如 BOLT),在大规模和增量构建场景下更具...

Qwen Code 重磅更新:让 AI 编程跳出命令行

Qwen Code 发布了重要更新 v0.5.0 版本,这次更新不仅包含了功能增强,更是 Qwen Code 从「命令行工具」向「开发生态」迈进的关键一步。 根据介绍,用户可在终端窗口中同时运行四个 Qwen Code 实例,分别处理不同任务,而不必等待一个对话结束后再开始另一个对话窗口。譬如,其能够同时完成智能问答、实时翻译、原型设计、创意绘图四个任务,号称让 AI 编程“跳出命令行”。 官方提供的示例如下: 智能问答:「你好,什么是 Vibe Coding?」 实时翻译:通过 /translate命令进行多语言翻译 原型设计:@qwen-code-JD.md 请根据招聘需求制作招聘介绍网站 创意绘图:/hand-draw 为大家介绍 AI Coding 新伙伴... 下载地址:https://github.com/QwenLM/qwen-code

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