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告别数据库“膨胀”:Dify x SLS 构建高可用生产级 AI 架构

作者:无哲、言合 一、前言:Dify 的规模化挑战 Dify 是当前最受欢迎的低代码 LLM 应用开发平台之一,在 Github 上已斩获 120k+ 的星标数。国内外有众多企业基于 Dify 构建自己的智能体应用。阿里云可观测团队既是 Dify 的深度用户,也是社区的活跃贡献者。 在大规模生产实践中,我们发现 Dify 在高负载场景下面临显著的数据库性能瓶颈:其执行引擎高度依赖 PostgreSQL,单次 Chat 请求可能触发数百甚至上千次数据库访问;与此同时,Worker 进程在知识库索引构建、Trace 追踪等任务中也会持续写入大量数据。这频繁导致 DB 连接池打满、慢查询频发 等问题,已成为制约 Dify 集群横向扩展与并发能力的关键瓶颈。 二、现状与挑战:Dify 存储机制痛点分析 数据分布现状 Dify 的数据主要分为三类: Meta类 数据:租户、应用、工作流、工具等配置信息; 运行时日志:工作流执行明细、会话历史、消息记录等; 文件类数据:用户上传文件、知识库文档、多模态输出等(通常存于对象存储)。 其中Meta 与运行日志均存储在 PostgreSQL 中,运行时日...

【AI 智能运维平台】本周更新:CMDB 采集链路优化,监控与 OpsPilot 持续升级

Blueking Lite 是一个AI First的轻量版运维产品,具有部署资源要求低、使用成本低、渐进式体验等特点,为运维管理员提供日常运维中的必备工具。 📢 【bklite 平台 · 本周更新速递】 🖥️ 节点管理 1. 优化各页面中英文双语翻译准确性 2. 修复平台更新后容器节点采集器文件丢失等问题 🔧 CMDB 1. 优化资产采集链路,提升执行效率 2. 优化批量导入资产的组织校验 3. 修复云平台无法获取区域等问题 📊 监控系统 1. 优化Docker监控接入页面 2. 修复监控策略指标搜索异常等问题 🤖 OpsPilot 1. 工具参数新增支持:密码/数字/Bool类型 2. 修复PDF文件解析过程中权限校验失败等问题 🔗 体验环境:https://bklite.canway.net/ 🏠 官方网站:https://bklite.ai/

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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