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云南全面实施“人工智能+”行动计划

云南省人民政府办公厅印发《云南省全面实施“人工智能+”行动计划》的通知。 通知指出,以科技、产业、消费、民生、治理、开放合作等6大领域为重点,构建“1+N”政策体系,加速推动产业智能化转型升级,促进人工智能和实体经济深度融合,着力培育经济增长新动能。 到2027年,力争实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率达到国家要求,智能经济核心产业初具规模,人工智能在公共治理中的应用效能显著提升,人工智能开放合作体系持续完善。形成30个以上典型应用场景、30个以上高质量数据集,建成10个以上“人工智能+”创新平台、5个以上行业垂类大模型、5个以上数据标注产业基地、2个以上支撑人工智能应用赋能的数字产业集群。 到2030年,人工智能全面赋能云南省高质量发展,智能经济成为经济发展的新增长极,推动技术普惠与成果共享。到2035年,与全国同步全面步入智能经济和智能社会发展新阶段,人工智能深度融入经济社会全行业全领域。 并提到,要融入开源生态建设。推动高校、科研院所融入国家人工智能开源社区,参与开源项目协作。支持企业、高校、科研院所共建开源技术应用类实验室,促进开源成果在...

原力灵机推出 GeoVLA 框架

原力灵机的研究团队推出了一种全新的 VLA 框架 ——GeoVLA。该框架在保持现有视觉 - 语言模型(VLM)强大预训练能力的同时,采用了创新的双流架构。 具体来说,GeoVLA 引入了专用的点云嵌入网络(PEN)和空间感知动作专家(3DAE),使机器人具备真正的三维几何感知能力。这一设计不仅在仿真环境中取得了领先的性能,更在真实世界的各种鲁棒性测试中表现出色。 GeoVLA 的核心逻辑在于将任务进行解耦:让 VLM 负责 “看懂是什么”,让点云网络负责 “看清在哪里”。这个全新的端到端框架包含了三个关键组件的协同工作,分别是语义理解流、几何感知流和动作生成流。这种方法使得模型能够更精准地进行任务。 在一系列实验中,GeoVLA 展现出了明显的优势。在 LIBERO 基准测试中,GeoVLA 的成功率高达97.7%,超越了之前的 SOTA 模型。此外,在 ManiSkill2等更加复杂的物理仿真测试中,GeoVLA 的表现也相当出色,尤其在处理复杂物体和视角变化时,保持了较高的成功率。 此外,GeoVLA 在分布外场景中的鲁棒性,证明了其在应对各种不确定性和变化条件下的强大适应能力。...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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