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AgentScope Java答疑时间:开发者近期最关心的12个问题

本文作者:远云、刘军、望宸、溪洋 😄Hi, 各位关注 AgentScope Java 的开发者伙伴们,大家好! 近日,AgentScope Java V1.0 版本正式发布,全面对齐 Python 版核心能力,为 Java 开发者带来了构建企业级 Agentic 应用强大的开源方案。 在最近与DataWhale 合作的 AgentScope Java 解读线上直播间(直播回放请猛戳此处查看)中, 我们收到了大家的热情提问。为了方便大家集中查阅,我们整理了其中最高频的 Q&A,由 AgentScope Java 的核心开发者为大家一次性说清讲透! 话不多说,干货开整 👇 Part.1 定位与选型:关于 AgentScope Java 与 Spring AI Q1:AgentScope Java 和 Spring AI Alibaba 有哪些不同? A1:简单来说,两者的核心设计理念和擅长领域不同。 AgentScope Java: 是一个原生为 Agentic 范式设计的框架。它的核心是 “Agent”,旨在帮助你构建以 Agent 为中心、具备自主思考和行动能力的智能应用。...

Elasticsearch:在分析过程中对数字进行标准化

作者:来自Elasticspinscale 分析链中的数字标准化 在全文搜索中,一个常见问题是如何处理数字。最基本的方法是将它们完全提取出来,并在范围内作为真实数字进行查询,但在很多情况下,这需要大量分析,而且数字往往只是全文搜索的一部分,比如 iphone 17 或 bed 1.4 m。 问题是,当用户输入搜索时,他们对数字的理解可能与你不同。 1.4 m 和 1,4 m 是相同的吗?事实是,美国和欧洲在大数和分数的分隔符上使用不同的字符。除此之外,用户在搜索引擎中输入数字时,点和逗号常常可以互换使用,尤其是数字较小时。 007 和 7 是相同的吗?取决于你的使用场景。 1.4 m 和 1.40 m 是相同的吗?这取决……你明白我的意思。 那么我们能做些什么来稍微标准化数字呢? 为了这个示例,让我们使用keep_types token filter,仅保留数字,丢弃分析链中的其他内容: POST _analyze { "text": "makita führungsschiene 1.4 m, 1,4 m 1,40 1.40", "tokenizer": "standard",...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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