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LLVM 考虑制定 AI 工具策略

LLVM 前段时间发布了一份关于制定 AI 工具使用政策的征求意见稿 (RFC),允许贡献者提交 AI 辅助的内容,但前提是必须有“人工参与”,并且贡献者必须具备足够的知识,能够在代码审查期间回答问题。 如果工具生成的内容“数量庞大”,贡献者也应该保持透明。目前,GitHub 上已开放一个 pull request,旨在将 AI 贡献政策添加到 LLVM 文档中。 近日,谷歌编译器工程师 Pranav Kant 又提出了一项提案,旨在创建一个 AI 辅助的 Bazel 修复机器人。这款 AI 机器人将自动生成拉取请求,用于修复使用 Bazel 构建系统时出现的 LLVM 构建问题。 谷歌是 Bazel 构建系统的主要用户,但 LLVM 贡献者无需针对 Bazel 构建更新他们的代码。因此,谷歌编译器工程师希望开发一个实验性的 AI 辅助机器人,以帮助维护 LLVM 中对 Bazel 构建的支持。 最初的提案要求该 AI 机器人创建包含修复的拉取请求,但有人对此提出了异议。一些人认为,至少应该先由人工评估这些更改,而不是让机器人直接创建 PR,从而增加 LLVM 开发人员审查机器人代码的...

🔥 迈向 MCP 集群化:Solon AI 在解决 MCP 服务可扩展性上的探索与实践

随着 Model Context Protocol (MCP) 的快速普及,开发者已经不再满足于简单的本地 Stdio 进程通讯。在生产环境中,如何构建高可用、可水平扩展的 MCP 服务集群成为了核心挑战。 Solon AI 在最近的 v3.8 版本更新中,针对 MCP 服务集群化痛点,推出了一系列重磅特性,特别是 STREAMABLE_STATELESS(无状态流传输) 通道的引入,为 MCP 迈向云原生集群时代铺平了道路。 一、 MCP 集群化的拦路虎:状态依赖 传统的 MCP 传输协议(如 SSE 或标准的 STREAMABLE)通常是有状态的。 1. 为什么“有状态”难以集群? 在 MCP 协议中,为了支持反向调用(Server 调用 Client 的采样请求 Sampling)或原语变更通知(Notifications),Server 和 Client 之间必须建立长链接。 连接绑定:Client 的短链接请求(发送指令)必须与长链接(接收通知)路由到同一台服务器。 运维复杂:在负载均衡器(如 Nginx)上,必须配置 ip_hash 或粘性会话(Sticky Session...

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