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AI 芯片短缺或将推高 2026 年智能手机价格

Counterpoint 近期发布的一项研究预测,智能手机的平均售价将上涨 6.9%,几乎是此前预测的 3.6% 涨幅的两倍。该研究还显示,未来一年智能手机的销量将下降 2.1%。 动态随机存取存储器(DRAM)是智能手机的重要组成部分,能够实现流畅的多任务处理和高效的操作系统性能。 随着英伟达、AMD和高通等公司快速建设人工智能数据中心,对DRAM的需求激增,因为这些数据中心的芯片需要大量的内存。由于供应难以跟上这种增长速度,这些关键组件的价格也随之上涨。 许多公司依赖英伟达提供底层人工智能硬件,而英伟达消耗了大量的DRAM。这种消耗导致DRAM价格在2025年第四季度飙升了30%,预计在2026年初还将再上涨20%。 这种经济转变将对智能手机生产产生重大影响,因为原始设备制造商 (OEM) 最终将不得不提高价格,同时在 2026 年减少手机的整体供应量。 然而,DRAM 成本上涨和供应限制的影响不太可能在 2025 年初立即显现,尤其是对于苹果和三星等主要智能手机制造商而言,它们拥有市场影响力和财力来承受短期成本压力,至少在今年晚些时候之前是如此。 但规模较小的公司可能会最先感受到...

Ubuntu 开发者实测:Gemini AI 生成代码质量堪忧

Ubuntu 社区一名开发者近日披露,在实际开发中测试使用谷歌的 Gemini AI 辅助编写脚本时,生成代码质量令人失望。相关测试场景是为 Ubuntu 每月 ISO 快照发布流程编写一个 Python 辅助脚本。 这名开发者表示,Gemini 生成的代码存在明显问题,包括变量命名混乱、逻辑结构不清晰,以及对代码语义理解不足,更像是基于表面模式拼接代码,而非真正理解需求。这一体验与此前使用 GitHub Copilot 时遇到的问题高度相似。 再次尝试用AI(这次是 Gemini)协助编写发布辅助脚本。具体细节可查阅 PR 中的所有提交记录和评论,但简而言之,它存在与 Copilot 类似的问题:缺乏思考能力导致低级错误,无法理解语义逻辑,常生成命名混乱的变量,加剧脚本可读性问题——这些脚本往往将工作职责奇怪地拆分到不同函数中。 https://github.com/ubuntu/ubuntu-release/pull/11 该案例再次引发社区对 AI 编程助手现阶段能力边界的讨论。Ubuntu 开发者认为,当前的大模型在真实、复杂的软件工程环境中,仍难以满足对代码质量、可维护性和可...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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