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Qwen-Image-Edit-2511 开源发布,一致性再提升

阿里通义Qwen团队宣布推出Qwen-Image-Edit-2511,称相比于Qwen-Image-Edit-2509,新版本进行了包括一致性提升在内的多项增强。 如需体验最新模型,访问Qwen Chat并选择“图像编辑”功能。注意,线上版本有一定优化加速,如果要获取模型最佳效果,可以去ModelScope本地部署以获取最佳性能。 Qwen-Image-Edit-2511的主要特性包括: 提升了角色一致性 集成了Lora能力,例如打光、多场景 提升了工业设计能力 提升了几何推理能力 Qwen-Image-Edit-2511提升了角色的一致性。在Qwen-Image-Edit-2511中,角色的一致性获得了提升,模型可以依据输入肖像图进行具有想象力的编辑,并维持输入肖像的人物一致性。 此外,Qwen-Image-Edit-2511的多人合照的一致性也进一步提升了。Qwen-Image-Edit-2509相比于Qwen-Image-Edit提升了单人合照的一致性,而Qwen-Image-Edit-2511又进一步提升了多人合照的一致性,这种一致性使得可以输入两张人物照片,并返回一致性很好的...

Jan 团队发布 Jan-v2-VL,专为长周期执行任务设计的多模态模型

Jan团队发布了Jan-v2-VL-Max,一个30B多模态模型,专为长周期执行任务设计。模型基于Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking,并采用LoRA-based RLVR技术提升稳定性并减少多步执行中的误差累积。 据介绍,该模型在“幻象递减回报”基准测试中超越Gemini 2.5 Pro和DeepSeek R1,衡量了执行长度,被设计用于Agent自动化与UI控制等涉及多步稳定执行的任务。 根据官方评测,该模型在长序列执行方面较基础模型有小幅提升。用户可通过网页端界面直接使用,也可在本地通过vLLM进行部署。 模型地址:https://huggingface.co/janhq/Jan-v2-VL-max-FP8

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