MiniMax M2.1 已正式发布，官方公告写道：

在 M2.1 中，我们致力于提升真实世界复杂任务中的表现：重点聚焦于更多编程语言和办公场景的可用性，并在这个领域做到最好的水平。

MiniMax M2.1 具体模型亮点如下：

• 卓越多编程语言能力：在 M2.1 中，我们系统性提升了 Rust / Java / Golang / C++ / Kotlin / Objective-C / TypeScript / JavaScript 等语言的能力，多语言任务整体表现达到业内领先水平，覆盖从底层系统到应用层开发的完整链路。

• WebDev 与 AppDev：针对业界普遍存在的移动端开发短板，M2.1 显著加强了原生 Android / iOS 开发能力。 同时，我们系统性提升了模型在 Web 与 App 场景中的设计理解与美学表达能力，能够出色地构建复杂交互、3D 科学场景模拟与高质量可视化表达，推动 vibe coding 成为可持续、可交付的生产实践。

• 复合指令约束提升，办公场景变为可能：作为开源模型中率先系统性引入 Interleaved Thinking 的模型系列，M2.1 systematic problem-solving 能力再次升级。模型不仅关注代码执行是否正确，同时关注模型对“复合指令约束”的整合执行能力，在真实办公场景具备更高的可用性。

• 更简洁高效的回复：相比 M2，MiniMax M2.1 的模型回复以及思维链更加简洁，在实际编程与交互体验中，响应速度显著提升，Token 消耗明显下降，在 AI Coding 与 Agent 驱动的连续工作流中更加流畅和高效。

• 出色的 Agent / 工具脚手架泛化能力：M2.1 在各类编程工具与 Agent 框架中均有出色表现。在 Claude Code、Droid（Factory AI）、Cline、Kilo Code、Roo Code、BlackBox 等工具中展现一致且稳定的效果，并对 Skill.md、Claude.md / agent.md / cursorrule、Slash Command 等 Context Management 机制提供可靠支持。

• 高质量对话和写作：M2.1 不再只是“代码能力更强”，在日常对话、技术说明与写作场景中，也能提供更具细节与结构性的回答。

基准测试概览

在软件工程相关场景的核心榜单上，MiniMax M2.1 相比于 M2 有了显著的提升，尤其是在多语言场景上，超过 Claude Sonnet 4.5 和 Gemini 3 Pro，并接近 Claude Opus 4.5。

我们在不同 coding agent 框架上测试了 SWE-bench Verified，结果表明 MiniMax M2.1 具有良好的框架泛化性和稳定的表现。而在公开的测试用例生成、代码性能优化，以及自建的代码审阅（SWE-Review）、指令遵从（OctoCodingBench）等细分场景的榜单上，MiniMax M2.1 相比 M2 都表现出了全面的提升，持平或超过 Claude Sonnet 4.5。

为了衡量模型“从零到一”构建完整、可运行应用程序的全栈能力，我们构建并开源了全新基准 VIBE (Visual & Interactive Benchmark for Execution in Application Development)，涵盖了 Web、仿真 (Simulation)、Android、iOS 及后端 (Backend) 五大核心子集。不同于传统基准，通过创新的 Agent-as-a-Verifier (AaaV) 范式，VIBE 能够自动评估生成的 Application 在真实运行环境中的交互逻辑与视觉美感。这个评测集稍后将在 Github 上开源。

VIBE：https://huggingface.co/datasets/MiniMaxAI/VIBE

MiniMax-M2.1 在 VIBE 综合榜单中表现卓越，以平均 88.6 分的成绩展现了接近 Claude Opus 4.5 的全栈构建能力，并在几乎所有子集上都显著优于 Claude Sonnet 4.5。

在办公场景、长程工具调用和综合智能指数上，MiniMax M2.1 相比 M2 也表现出稳步提升，体现了模型解决更多真实世界复杂任务的能力。

如何使用

MiniMax M2.1 API 已在开放平台上线：https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-generation

基于 MiniMax M2.1 的通用 Agent 产品 MiniMax Agent 现已全面开放使用：https://agent.minimaxi.com/

开源以及本地部署使用：https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.1 （为了保证 M2.1 的使用精度，我们在与多个部署平台对齐测试，并在几天后全面开源权重）