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媒体专访丨袋鼠云 CEO 宁海元:Agent元年之后,产业需回到“数据+智能”的长期结构

以下文章来源于第一新声,作者第一新声 十多年前,宁海元还是阿里巴巴内部负责天猫双十一数据库保障的技术负责人。零点流量洪峰之下,他和团队要确保每一笔订单、每一笔支付都能被系统准确接住——背后依赖的,是一整套可信、可流转的数据体系。 从搭建当时亚洲最大的 Oracle RAC 集群,到主导参与淘宝“去 IOE”,再到把分布式数据平台对外商业化,这段经历在很大程度上塑造了他今天对 AI 的判断: 真正决定智能应用上限的,不是模型本身,而是它脚下的数据地基。 2015 年,他离开阿里,联合创立袋鼠云,选择从“数据基础设施”切入。十年时间,袋鼠云从一家做数据中台的技术公司,演化为围绕“多模态数据智能中台”的“一体两翼”格局: “一体”:多模态数据智能中台(由大数据底座平台+多模态数据中台 构成),负责把数据变成稳定、统一、可调用的生产要素; “两翼”:数据智能引擎与空间智能引擎,一翼落在经营与决策,一翼伸向物理空间与数字孪生。 在 AI Agent 被视为新一轮产业窗口的时间点上,本期第一新声专访袋鼠云 CEO 宁海元 ,这家成立十年的大数据基础软件公司,正在给出自己的答案。 01 AI 热潮之...

How does AutoMQ implement a sub-10ms latency Diskless Kafka?

Abstract Running Apache Kafka in the cloud is constrained by three fundamental engineering challenges: the heavy reliance on local disks for low-latency performance, excessive cross-availability zone (AZ) data transfer costs, and the lack of elasticity caused by tightly coupled compute and storage. In response, AutoMQ has architected a completely new Diskless Kafka solution built on Amazon FSx and S3. This article details how AutoMQ re-engineers the storage layer to achieve sub-10ms write latenc...

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