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苹果发布开源 AI 模型 SHARP,将单张 2D 照片快速变成 3D 场景

苹果发布了名为 SHARP(Sharp Monocular View Synthesis)的研究成果和模型,可以在不到一秒钟内从一张普通的二维照片生成一个具有逼真效果的三维场景视图。 据介绍,SHARP 利用先进的 3D 高斯泼溅(3D Gaussian Splatting) 技术,将场景表示为大量带有颜色和光照信息的 3D 高斯球体。模型通过单次神经网络前向推理(feedforward),预测出数百万个这些高斯球的位置和外观,从而重建出三维效果。 与传统方法需要多角度图像或长时间优化不同,SHARP 能做到单图输入 + 快速输出,其输出的 3D 表现保持真实比例与深度,支持真实尺度的相机视角移动。在多个标准数据集上,它在图像质量指标(如 LPIPS、DISTS)上优于现有方法,同时速度提升约 1000 倍。 苹果已将 SHARP 的代码和模型权重发布到 GitHub:https://github.com/apple/ml-sharp

教育部发文:试点 AI 在中小学考试的应用

教育部近日印发《关于进一步加强中小学日常考试管理的通知》,明确提出将利用尖端技术赋能教育评价。国家将试点探索人工智能在日常考试命题、组卷、阅卷及分析等关键环节的深度应用。 根据教育部新闻办“微言教育”发布的消息,此次《通知》旨在全方位提升中小学考试管理的专业性与科学性。各地教育行政部门将统筹推进命题审题团队建设,通过开发命题指导手册和结构化培训资源,系统指导教师进行科学命题、精准考试分析及多元评价。 值得关注的是,教育部强调要依托国家中小学智慧教育平台,采取线上线下相结合的方式扩大培训覆盖面,并重点提到将试点探索人工智能在命题、组卷、阅卷、分析等关键业务场景的应用,力求通过 AI 技术实现评价的客观化与智能化。

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