OpenAI 正筹备发布其新一代图像生成模型 Image-2 与 Image-2-mini，作为 Image-1 的直接继任者，内部代号分别为 Chestnut 和 Huzzlenut。

新模型据称显著提升图像细节与色彩准确性，有效解决前代产品存在的黄色偏色问题。早期测试的反馈显示，其视觉表现已接近 Google Nano Banana 2 水平，尤其在结构还原与色彩还原方面进步明显。新模型风格融合 DALL-E 系列优势，将面向 ChatGPT 用户及集成图像生成功能的 OpenAI 服务。

根据已公开的盲测样本与评分数据，新模型在多个关键维度表现出显著提升:

• 与谷歌最新 Nano Banana Pro 相比，世界知识理解能力已基本持平；
• 可生成接近摄影级真实感的名人风格自拍，面部细节、五官比例、光影处理均大幅优于 gpt-image-1;
• 在图像中嵌入可读代码方面表现尤为突出，能准确渲染复杂代码片段、流程图标签及数学公式，几乎杜绝了以往常见的文字扭曲与幻觉问题；
• 整体图像结构完整性、色彩准确度和风格一致性均逼近当前业界最高水准。

目前两款模型均以匿名形式参与排行榜，其中 Chestnut 被认为可能是轻量级版本（对应未来的 “Image-2-mini”），而 Hazelnut 则可能是旗舰版 (对应 “Image-2”)。

预计该系列将随 GPT-5.2 同步发布，进一步强化 OpenAI 在多模态 AI 领域的竞争力。