Omni-Infer v0.7.0 已经发布，超大规模 MoE 模型推理加速技术

2025-12-10 68

Omni-Infer v0.7.0 已经发布，超大规模 MoE 模型推理加速技术。

v0.7.0

核心特性

Omni Cache支持MLA/GQA
chunk prefill混部入图
支持SGLang

其它优化

基于2P8-1D32@A3，平均3.5K+1K，Deepseek R1性能达到QPM186，TTFT<2s，TPOT<20ms
基于2P2-1D4@A3，2K+2K，openPangu-72B单卡Decode峰值性能达到1560 TPS，TPOT<30ms

支持模型列表

模型	硬件	精度类型	部署形态
openPangu-Ultra-MoE-718B	A3	INT8	PD分离
openPangu-Ultra-MoE-718B	A2	INT8	PD分离
openPangu-72B	A3	INT8	PD分离
openPangu-38B	A3	INT8	混布
openPangu-38B	A2	INT8	混布
openPangu-7B	A3	BF16	混布
openPangu-7B	A2	BF16	混布
openPangu-7BVL	A3	BF16	混布
DeepSeek-R1	A3	INT8	PD分离
DeepSeek-R1	A3	W4A8C16	PD分离
DeepSeek-R1	A3	BF16	PD分离
DeepSeek-R1	A2	INT8	PD分离
DeepSeek-V3.1	A3	INT8	PD分离
DeepSeek-V3.2	A3	INT8	PD分离
DeepSeek-OCR	A2	BF16	混布
Qwen2.5-7B	A3	INT8	混布（TP>=1 DP=1）
Qwen2.5-7B	A2	INT8	混布（TP>=1 DP=1）
QwQ	A3	BF16	PD分离
QwQ	A2	BF16	PD分离
Qwen3-235B	A3	INT8	PD分离
Qwen3-235B	A2	BF16	PD分离
Qwen3-32B	A3	BF16	PD分离
Qwen3-32B	A3	INT8	PD分离
Qwen3-30B	A3	BF16	PD分离
Kimi-K2	A3	W4A8C16	PD分离
Kimi-K2 Thinking	A3	W4A8C16	PD分离
Longcat-flash	A3	BF16	PD分离
Ling-1T	A3	BF16	PD分离
GPT-OSS120B	A3	INT8	PD分离
GPT-OSS120B	A2	INT8	PD分离
GPT-OSS20B	A3	INT8	PD分离
GPT-OSS20B	A2	INT8	PD分离

安装包

硬件	架构	镜像文件	Tar包
A3	arm	docker pull swr.cn-east-4.myhuaweicloud.com/omni/omniinfer-a3-arm:release_v0.7.0-vllm	omni_infer-a3-arm:v0.7.0_vllm
A3	x86	docker pull swr.cn-east-4.myhuaweicloud.com/omni/omniinfer-a3-x86:release_v0.7.0-vllm	omni_infer-a3-x86:v0.7.0_vllm
A2	arm	docker pull swr.cn-east-4.myhuaweicloud.com/omni/omniinfer-a2-arm:release_v0.7.0-vllm	omni_infer-a2-arm:v0.7.0_vllm
A2	x86	docker pull swr.cn-east-4.myhuaweicloud.com/omni/omniinfer-a2-x86:release_v0.7.0-vllm	omni_infer-a2-x86:v0.7.0_vllm

详情查看：https://gitee.com/omniai/omniinfer/releases/v0.7.0

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原文链接：https://www.oschina.net/news/389066

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