数据采集与调度：智能制造升级中的隐形瓶颈
随着制造业迈向智能化、柔性化和透明化，工厂的生产设备、质量检测系统、仓储物流系统、MES/WMS 平台之间的数据交互呈指数级增长。
然而在实际落地中，制造企业普遍面临以下挑战：
- 数据源多样且复杂：设备协议、PLC 数据、MES/WMS 系统、边缘侧采集系统等格式各异，难以统一调度。
- 跨系统、跨工厂协同困难：不同工厂、产线、系统之间数据传递链条长、实时性要求高。
- 工业调度逻辑复杂：任务依赖多、链路长，传统任务调度工具在工业领域难以胜任。
- 可视化与可追溯能力不足：工业数据采集链路无法透明化，排查困难。
- 数据采集质量难保证：一旦出现异常，往往难以定位、难以恢复。
在工业数字化全面推进的今天，越来越多的企业开始思考：能否有一套高可靠、高可观察性、支持跨系统协作的工业级数据调度系统？
Apache DolphinScheduler 的出现，为制造业数据采集与调度提供了全新的可能。
Apache DolphinScheduler 在制造业的数据采集实践
为了帮助更多制造企业更好地理解 Apache DolphinScheduler 在工业场景中的落地方式，本期我们邀请来自深圳某大型制造业集团的智能制造专家------邱忠标，带来一场面向工业数据采集与调度的深度实践分享。
通过这场直播，你将了解到：
- Apache DolphinScheduler 如何支持 工业调度逻辑
- 在跨系统、跨工厂的数据流转中如何提高链路可靠性
- 工厂 物料追溯 、数据采集 场景的真实应用方案
- DolphinScheduler 如何与 MES/WMS、工业互联网系统深度融合
- 工业 4.0 数字化背景下，开源生态与制造业的技术协同发展
为希望推动智能工厂建设的开发者、架构师、制造业数字化团队带来实战指导。
活动内容与流程
本次直播将围绕"DolphinScheduler 在制造业数据采集与调度中的落地实践"展开，包括：
- 制造业数据采集与调度的常见挑战
- Apache DolphinScheduler 在工业领域的优势与适配性
- 真实制造行业的数据采集实践案例分享
- 跨工厂、跨系统的数据流转与调度方案
- 现场 QA 互动与抽奖
直播内容全面覆盖理论、实践与案例，适合技术人员、制造业 IT 团队、数字化负责人等观众。
不容错过！
如果你正面临 工业数据链路复杂、跨系统协同困难、调度不可视化、数据采集不稳定 等问题，那么这场直播将为你提供清晰可落地的解决思路。
欢迎锁定直播，与专家一起解锁 Apache DolphinScheduler × 智能制造 的最佳实践！
