Infosys BigDataEdge 由下列部分组成：

　　产品拥有 50 多个可定制的功能面板以及250个内置算法的丰富生动的可视化界面。算法是一套可以重复使用的商业规则，既可应用在某个职能部门，也可以应用在某个行业领域。通过使用 Infosys BigDataEdge，企业相关业务部门能够更好洞察商业机会，并减少对技术部门的依赖。

　　借助 50 多个数据源连接器，可以轻松访问遍布企业内部以及外部的各种结构化和非结构化数据源。利用该功能有助于加快从未充分利用的现有数据中发现相关信息。

　　一个功能强大的协作(显示)墙以及各种预先设定的工作流程，能够让不同职能部门之间针对所形成的策略进行交流，共同实施有关决策。

　　一个能够提供虚拟数据管理架构的逻辑型数据仓库(Logical Data Warehouse)，可完成在虚拟环境下的商业洞察实验，从而减少对实际数据收集的依赖。

　　针对特殊行业需求的‘即装即用’型应用程序，例如欺诈侦测和预防软件、预测分析和监测工具以及用户市场的微细分软件等，这些应用程序都能加快投资回报。

　　在宣布这一新平台的推出时，Infosys 副总裁兼云技术全球负责人 Vishnu Bhat 说：“当今企业已无力承受花费大量时间解读像洪水一样汹涌而来的数据。Infosys BigDataEdge 充分借鉴了我们的深度研发能力以及我们在大数据和分析工具方面经受实践检验的专业知识，它能帮助客户更快地将数据转化为收入。这个平台已帮助10家跨国企业在几天内形成可执行性方案，并有针对性的进行项目实施。”

　　客户赞誉

　　Oracle 数据仓库及大数据副总裁 Cetin Ozbutun 说：“大数据可以为我们的客户提供卓越的灵活性和洞察力，以便做出更好的业务决策。Infosys BigDataEdge 充分证明了其拥有大数据解决方案能力，并且已经达到了能与 Oracle 数据仓库和分析平台相匹敌的行业领先标准。Infosys 的 BigDataEdge 平台充分利用 Oracle Big Data Appliance 集成系统以及 Oracle Exadata 数据云服务器，能帮助我们的客户获取、整理、并采取行动，使他们的大数据投资更快实现投资回报。”

　　Cloudera 公司企业及业务开发副总裁蒂姆?史蒂文斯(Tim Stevens)说：“在这个大数据时代，企业若想具备真正的竞争优势，就需要能及时高效地获得可行的决策。Infosys 的 BigDataEdge 解决方案充分利用了 Cloudera 公司业界领先的技术，能帮助企业分析处理结构化和非结构化的数据资产，轻松地实时获得可执行性策略。”

　　Gartner 公司研究副总裁 Mark Beyer 说：“逻辑性数据仓库(Logical Data Warehouse)是一种用于数据分析的新型数据管理架构，这种数据仓库能够将传统存储仓库的优势与替代数据仓储管理和访问策相结合。逻辑性数据仓库能够满足对大数据的需求，企业应该选择能够支持这种方法的大数据平台。”

　　Constellation Research 公司主任分析师兼首席执行官‘Ray’Wang 也同样指出：“随着企业从实时到适时的转变，为制定商业决策，企业就必须能获取相关洞察力。大数据只有具备了重要性和相关性才能够为企业带来商业价值。Constellation 公司认为，在众多旨在降低复杂性、提高相关性的关键解决方案当中，大数据中心正在崛起。”

　　1. 高德纳公司，《信息基础设施的技术成熟度周期 - 2012》， Mark A. Beyer，Roxane Edjlali，2012年6月21日

　　2. 高德纳公司，《了解逻辑型数据仓库：一种新兴的实践方法》，Mike Blechar，2012年7月31日