Anthropic 近日发布了一份内部研究报告，通过“内省”的方式，详细揭示了AI工具如何从根本上改变了其自家工程师和研究人员的工作流程。

这份题为《AI 如何改变 Anthropic 的工作》的报告，基于2025年8月对公司内部132名技术人员的调查及53场深度访谈，描绘了一个正在经历剧烈转型的职场图景：生产力虽迎来爆发式增长，但技能焦虑与人际关系的疏离也随之浮现。

报告显示，AI已深度融入Anthropic的日常开发。与一年前相比，员工自我报告的生产力提升幅度从20%跃升至50%。如今，工程师们在约60%的日常工作中使用其自研模型（如Claude Sonnet4和Opus4）。

更值得注意的是，AI并非只是加快了现有工作的速度，它还创造了全新的工作范畴。受访者估计，约27%的AI辅助任务属于“如果手动做成本太高，原本不会去做的”工作。这包括构建更好的内部工具、编写更全面的测试代码，以及修复那些长期被搁置的细微代码缺陷（papercuts）。AI让工程师们得以从繁琐的重复劳动中抽身，去处理更高价值或更具探索性的任务。

AI的介入正在打破技术分工的壁垒。报告指出，Anthropic的工程师们正变得越来越“全栈化”。借助AI，原本专注于后端或安全的工程师现在可以自信地编写前端界面或进行数据可视化。Claude Code（其内部编码工具）的自主性也在增强，它现在能独立处理比半年前复杂一倍的工作流。

然而，这种便捷也引发了深刻的担忧。部分资深工程师担心，过度依赖AI会导致核心技术能力的“萎缩”。当生成代码变得唾手可得，工程师可能逐渐失去对底层逻辑的深刻理解，进而难以有效评估和监督AI输出的代码质量。

除了技术层面，AI对职场社交的影响同样不容忽视。报告提到，初级员工现在更倾向于向Claude提问，而不是请教资深同事。虽然这提高了解决问题的效率，但也减少了人与人之间的协作机会，传统的“导师-学徒”制指导关系正在被削弱。一些员工甚至坦言，随着AI能力的不断进化，他们对自己未来的职业角色感到迷茫，担忧最终会“自动化掉自己的工作”。

Anthropic在报告最后指出，虽然作为AI开发商，他们的体验具有特殊性，但这很可能是未来广泛社会转型的预演。如何在享受AI效率红利的同时，保持人类的深度思考能力与职场的人文连接，将是各行各业在即将到来的AI时代必须面对的课题。