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Autodesk基于Mesos和Kafka的通用事件系统架构

本文讲的是Autodesk基于Mesos和Kafka的通用事件系统架构, 【编者的话】我非常喜欢这篇博客,因为它揭示了许多简单架构模块—例如:Mesos、Kafka、RabbitMQ、Akka、Splunk、Librato和EC2可以整合起来来解决实际问题。而且一个小团队就可以获得非常令人惊讶的成就。 几个月前我被分配一个新任务,要求拿出一个集中事件系统的解决方案,这个系统可以允许各种后端彼此通讯。这些后端包括动态消息、渲染、数据转换、BIM、身份验证、日志报告、分析等等后端应用。这应该是一个可以适配多种应用、使用场景与可扩展配置文件的通用系统。当然,这个系统还应该有易用的接口,以及动态扩展性。 显然我不可能有时间写很多代码。因为Kafka可以动态扩展,在业内被广泛应用,所以选择它作为核心存储方案(请注意不一定非要使用Kafka)。现在我当然不能直接把它发布,而是通过一些API对前端提供服务。如果不深思熟虑,我也拒绝让后端处理偏移量(offsets),因为这会对如何应对实例失效造成太多限制。 那我该怎么办呢?两个独立的分层:第一是处理访问流量的API层,然后是保持长期链接和有状态消息流...

服务发现:Zookeeper vs etcd vs Consul

本文讲的是服务发现:Zookeeper vs etcd vs Consul, 【编者的话】本文对比了Zookeeper、etcd和Consul三种服务发现工具,探讨了最佳的服务发现解决方案,仅供参考。 如果使用预定义的端口,服务越多,发生冲突的可能性越大,毕竟,不可能有两个服务监听同一个端口。管理一个拥挤的比方说被几百个服务所使用的所有端口的列表,本身就是一个挑战,添加到该列表后,这些服务需要的数据库和数量会日益增多。因此我们应该部署无需指定端口的服务,并且让 Docker 为我们分配一个随机的端口。唯一的问题是我们需要发现端口号,并且让别人知道。 当我们开始在一个分布式系统上部署服务到其中一台服务器上时,事情会变得更加复杂,我们可以选择预先定义哪台服务器运行哪个服务的方式,但这会导致很多问题。我们应该尽我们所能尽量利用服务器资源,但是如果预先定义每个服务的部署位置,那么要实现尽量利用服务器资源是几乎不可能的。另一个问题是服务的自动伸缩将会非常困难,更不用说自动恢复了,比方说服务器故障。另一方面,如果我们将服务部署到某台只有最少数量的容器在运行的服务器上,我们需要添加IP地址到数据列表...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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