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RWKV 社区十一月动态:10 篇新论文,G0a3 13.3B 发布

欢迎大家收看《RWKV 社区最新动态》,本期内容收录了 RWKV 社区 2025 年 11 月的最新动态。 11 月动态省流版(TL;DR) RWKV 模型新闻动态 RWKV7-G0a3 13.3B 发布:世界最强纯 RNN 大语言模型 PENG Bo 发表关于大模型的认知的观点 PENG Bo 发布 RWKV7+ROSA 完成数字颠倒任务 Demo RWKV 学术研究动态 Otter: Mitigating Background Distractions of Wide-Angle Few-Shot Action Recognition with Enhanced RWKV(基于 RWKV 的小样本动作识别,获选 CCF A 类会议 AAAI 2026 Oral) WKV-sharing embraced random shuffle RWKV high-order modeling for pan-sharpening(基于 RWKV 的全色锐化,发表于 CCF A 类会议 NeurIPS 2025) SleepRWKVNet: A multimodal sleep staging...

黄仁勋:英伟达 GPU 全球唯一支持所有 AI 模型,具有极高通用性

近日,英伟达CEO黄仁勋在接受采访时回应了当前AI芯片市场竞争、技术趋势与供应链挑战等一系列热点问题。 黄仁勋强调,英伟达在AI芯片领域的核心竞争力在于其GPU及平台的高度通用性。他指出,英伟达GPU是目前唯一能够运行全球所有AI模型的系统”,并具备跨云端平台的广泛适配能力,无论客户需求如何,我们都能提供支持”。 随着AI硬件需求激增,内存供应已成为行业瓶颈。黄仁勋预计,当前DRAM与NAND闪存芯片的紧缺局面将持续至明年,价格大幅上涨也推高了AI基础设施的整体建设成本。 他进一步坦言,目前从先进晶圆制造、CoWoS先进封装,到线材与电源供应等环节,全供应链均面临压力,几乎没有一种物料是充裕的”。尽管如此,黄仁勋仍对英伟达的供应链整合能力表示信心,称其覆盖全球的体系非常强大,也是全世界最大”,公司将全力保障客户在扩产与AI算力建设方面的需求。 针对市场上关于ASIC(特殊应用集成电路)可能挑战英伟达GPU的讨论,黄仁勋回应称,ASIC固然有其适用场景,但英伟达GPU的核心优势在于其通用性与广泛的生态兼容性。他表示,AI市场规模庞大且增长迅速,竞争激烈,即便英伟达地位稳固,也必须每天全力...

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