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qData 数据中台商业版 v1.1.11 重磅发布:指标平台上线,多源与整库同步全面升级

本次版本围绕企业级数据治理、指标体系建设、多源集成与架构兼容性展开全面升级,重点推出指标管理子系统(qData Metric)基础框架,为构建统一指标体系奠定核心能力;同时在整库同步、数据源扩展以及 ARM 架构适配等方面完成全方位增强。 如果你正在构建企业数据中台、指标平台、多源同步系统或数据治理体系,本次更新将为你带来更高效、更标准化、更强扩展性的体验。 🧭 一、版本核心亮点 🌟 1. 指标管理体系(Metric)基础框架上线 qData 商业版首次推出指标体系核心能力,包括: 指标域管理:按主题域组织指标,体系更清晰 维度管理:统一建模、字段映射、主键与属性设置,实现维度复用 模型管理:支持事实表 + 维度表建模、字段类型识别、表间关联 原子指标:聚合方式、度量字段、格式规则、维度筛选等全配置 派生指标:基于原子指标二次加工,规范化组织指标体系 指标目录 & 血缘分析:支持指标清单展示、状态管理、影响范围分析 📌 本次版本上线结构化指标体系能力,计算引擎预计将在下一大版本推出。 🌟 2. 数据源扩展,多源集成更强大 新增多类企业常见数据源: DB2 数据源 神州数...

国产 MATLAB 替代软件的关键能力与生态发展现状

近年来,随着科研与工程软件自主可控需求的提升,国产科学计算与系统建模仿真平台逐渐成为业界关注的焦点。在众多国产替代方案中,几款代表性软件凭借其技术积累与应用实践,已逐步构建起覆盖数学计算、模型构建、仿真验证等环节的完整工具链,为各行业数字化转型提供了重要支撑。 当前主流的国产MATLAB替代软件通常具备以下几类核心能力:一是支持科学计算与算法开发的高性能编程环境;二是提供基于框图和状态机的动态系统建模功能;三是在机械、电气、控制等多物理领域具备统一建模与仿真能力。这些平台大多兼容常见的数据格式与模型标准,并积极构建本土化的应用生态,包括专业工具箱、模型库及行业解决方案。 在兼容性方面,国产软件普遍支持导入MATLAB/Simulink部分模型与数据,但在函数库、工具箱深度及某些专业算法实现上仍存在差异。用户在实际替换过程中需重点关注脚本移植、模型转换以及第三方工具链衔接等问题,建议通过阶段性验证与逐步迁移降低技术风险。 应用生态与发展现状方面,国产软件已在航天、航空、能源、车辆等高端装备领域形成了一批标杆案例,逐步覆盖从教育科研到工程实践的全链条需求。与此同时,社区支持、培训体系与合作...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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